0/1背包问题考虑n=4,w=[2,4,6,7],p=[6,10,12,13],c=11，
W是物品体积，P是物品价值，C是背包容积。

当k=0时，背包按物品价值密度非递减顺序装入，首先将物品1放入背包，然后是物品2，背包剩下的容量为5个单元，剩下的物品没有一个合适的，因此解为x=[1,1,0,0]。此解获得的价值为16。

k=1时的贪婪启发法。最初的子集为{1},{2},{3},{4}。子集{1},{2}产生与k=0时相同的结果，考虑子集{3}，置x3为1。此时还剩5个单位的容量，按价值密度非递增顺序来考虑如何利用这5个单位的容量。首先考虑物品1，它适合，因此取x1为1，这时仅剩下3个单位容量了，且剩余物品没有能够加入背包中的物品。通过子集{3}开始求解得结果为x=[1,0,1,0]，获得的价值为18。若从子集{4}开始，产生的解为x=[1,0,0,1]，获得的价值为19。考虑子集大小为0和1时获得的最优解为[1,0,0,1]。这个解是通过k=1的贪婪启发式算法得到的。

若k=2，除了考虑k<2的子集，还必需考虑子集{1,2},{1,3},{1,4},{2,3},{2,4}和{3,4}。首先从最后一个子集开始，它是不可行的，故将其抛弃，剩下的子集经求解分别得到如下结果：[1,1,0,0],[1,0,1,0],[1,0,0,1],[0,1,1,0]和[0,1,0,1]，这些结果中最后一个价值为23，它的值比k=0和k=1时获得的解要高，这个答案即为启发式方法产生的结果。
问题：它里面的n=4是代表什么。k又代表什么？