我有这样一个函数式：
y=a1*((a2*(a3*x1.^(-a4)+(1-a3)*x2.^(-a4)).^(a5/a4))+(1-a2)*x3.^(-a5)).^(-a6/a5)
现已知x1,x2,x3,y的值，
x1=4.7613 14.3462 21.9311 16.7593 15.7033 9.5024 8.6414 16.574 24.646 32.2199 38.6204
x2=496.25 451.23 415.66 383.29 350.89 309.21 273.36 220.11 177.65 150.9 151
x3=1.03 1.05 1.01 1.1 1.15 1.11 1.19 1.27 1.3 1.29 1.3
y=134.14 147.04 164.76 178.6 195.34 221.88 250.37 287.35 353.24 415.79 476.93

想求解其中的6个参数
我用nlinfit和lsqcurvefit初始值对结果影响很大，调整很多次，结果无法解释，望高手能指点迷津！

感激中.............

谢谢大侠回复

这个函数形式是固定的，0<a2,a3<1, a4,a5>-1 , a6>0
我只能做以下处理：
y = ((a1*(a2*x1.^(-a3)+(1-a2)*x2.^(-a3)).^(a4/a3))+(1-a1)*x3.^(-a4)).^(-a5/a4)
其中0<a1,a2<1, a3,a4>-1 , a5>0
去掉原函数的a1，对a1另行处理，其他的没法处理

还有就是，我在使用 lsqcurvefit进行运算时经常出现这样的提示：Maximum number of function evaluations exceeded;
increase options.MaxFunEvals
我调整了几次options都不行，还是提示

谢谢ydgsl的回复
从结果上来看，这个组合是不能选择的
我做的这个拟合求解参数是为了选择x1,x2,x3之间的最佳组合
拟合优度是考虑的一方面，但不是全部，其参数值还要符合限制条件。
其它两组组和为：
（一）
x1=4.7613 14.3462 21.9311 16.7593 15.7033 9.5024 8.6414 16.574 24.646 32.2199 38.6204
x2=1.03 1.05 1.01 1.1 1.15 1.11 1.19 1.27 1.3 1.29 1.3
x3=496.25 451.23 415.66 383.29 350.89 309.21 273.36 220.11 177.65 150.9 151
（二）
x1=1.03 1.05 1.01 1.1 1.15 1.11 1.19 1.27 1.3 1.29 1.3
x2=496.25 451.23 415.66 383.29 350.89 309.21 273.36 220.11 177.65 150.9 151
x3=4.7613 14.3462 21.9311 16.7593 15.7033 9.5024 8.6414 16.574 24.646 32.2199 38.6204

我不知道这样的结果是怎么得到的
我的意思是对于每一组数据对应一组参数值，然后从三组参数中选一组较为合理的。
6参数中a1结果过大，我还不能做出合理解释。