我有这样一个函数式：
y=a1*((a2*(a3*x1.^(-a4)+(1-a3)*x2.^(-a4)).^(a5/a4))+(1-a2)*x3.^(-a5)).^(-a6/a5)
现已知x1,x2,x3,y的值，
x1=4.7613 14.3462 21.9311 16.7593 15.7033 9.5024 8.6414 16.574 24.646 32.2199 38.6204
x2=496.25 451.23 415.66 383.29 350.89 309.21 273.36 220.11 177.65 150.9 151
x3=1.03 1.05 1.01 1.1 1.15 1.11 1.19 1.27 1.3 1.29 1.3
y=134.14 147.04 164.76 178.6 195.34 221.88 250.37 287.35 353.24 415.79 476.93

想求解其中的6个参数
我用nlinfit和lsqcurvefit初始值对结果影响很大，调整很多次，结果无法解释，望高手能指点迷津！

感激中.............

SSy = 1.3069e+005
a =[129.4777588, .4323169081e-5, .2617801050e-2, 202.3083741, -3.429133891, 3.412052175]
RSS = 2828.828306
MSe = 565.7657
R^2 = .978354
另：可能模型并不十分恰当。

谢谢大侠回复

这个函数形式是固定的，0<a2,a3<1, a4,a5>-1 , a6>0
我只能做以下处理：
y = ((a1*(a2*x1.^(-a3)+(1-a2)*x2.^(-a3)).^(a4/a3))+(1-a1)*x3.^(-a4)).^(-a5/a4)
其中0<a1,a2<1, a3,a4>-1 , a5>0
去掉原函数的a1，对a1另行处理，其他的没法处理

还有就是，我在使用 lsqcurvefit进行运算时经常出现这样的提示：Maximum number of function evaluations exceeded;
increase options.MaxFunEvals
我调整了几次options都不行，还是提示

第一个参数a6是必不可少的。
[a6 a1 a2 a3 a4 a5]=[.2735758395e-19, .1834991482e-4, 6.990171934, -9.670005208, 3.511673612, 129.4592106]
RSS=2014.392605
MSe=402.8785
R^2=.984586
这很可能是该问题的最优拟合。

谢谢ydgsl的回复
从结果上来看，这个组合是不能选择的
我做的这个拟合求解参数是为了选择x1,x2,x3之间的最佳组合
拟合优度是考虑的一方面，但不是全部，其参数值还要符合限制条件。
其它两组组和为：
（一）
x1=4.7613 14.3462 21.9311 16.7593 15.7033 9.5024 8.6414 16.574 24.646 32.2199 38.6204
x2=1.03 1.05 1.01 1.1 1.15 1.11 1.19 1.27 1.3 1.29 1.3
x3=496.25 451.23 415.66 383.29 350.89 309.21 273.36 220.11 177.65 150.9 151
（二）
x1=1.03 1.05 1.01 1.1 1.15 1.11 1.19 1.27 1.3 1.29 1.3
x2=496.25 451.23 415.66 383.29 350.89 309.21 273.36 220.11 177.65 150.9 151
x3=4.7613 14.3462 21.9311 16.7593 15.7033 9.5024 8.6414 16.574 24.646 32.2199 38.6204

若都符合的参数，可能的解为：
a =[114.3824422, .1817293910e-1, .6867645237e-59, 176.3446065, .1322030417, 3.429403762]
RSS = 4364.783850
MSe = 872.9568
R^2 =.966601

我不知道这样的结果是怎么得到的
我的意思是对于每一组数据对应一组参数值，然后从三组参数中选一组较为合理的。
6参数中a1结果过大，我还不能做出合理解释。