[求助]如何使用深度优先搜索?
二值图像是由黑白两种像素组成的矩形点阵,图像识别的一个操作是求出图像中最大黑区域的面积。请设计一个程序完成二值图像的这个操作。黑区域由黑像素组成,一个黑区域中的每个像素至少与该区域中的另一个像素相邻,规定一个像素仅与其上、下、左、右的像素相邻。两个不同的黑区域没有相邻的像素。一个黑区域的面积是其所包含的像素的个数。
Input
输入由多个测试例组成。每个测试例的第一行含两个整数n和m, (1 <=n,m<=100), 分别表示二值图像的行数与列数,后面紧跟着n行,每行含m个整数0或1,其中第i行表示图像的第i行的m个像素,0表示白像素,1表示黑像素。同一行的相邻两个整数之间用一个空格隔开,两个测试例之间用一个空行隔开,最后一个测试例之后隔一个空行,再接的一行含有两个整数0,标志输入的结束。
Output
每个测试例对应一行输出,含一个整数,表示相应的图像中最大黑区域的面积。
Sample Input
5 6
0 1 1 0 0 1
1 1 0 1 0 1
0 1 0 0 1 0
0 0 0 1 1 1
1 0 1 1 1 0
0 0
Sample Output
7
如何使用深度优先搜索解决该问题?请高手不吝指教!!!