二值图像是由黑白两种像素组成的矩形点阵，图像识别的一个操作是求出图像中最大黑区域的面积。请设计一个程序完成二值图像的这个操作。黑区域由黑像素组成，一个黑区域中的每个像素至少与该区域中的另一个像素相邻，规定一个像素仅与其上、下、左、右的像素相邻。两个不同的黑区域没有相邻的像素。一个黑区域的面积是其所包含的像素的个数。
Input
输入由多个测试例组成。每个测试例的第一行含两个整数n和m, (1 <=n,m<=100), 分别表示二值图像的行数与列数，后面紧跟着n行，每行含m个整数0或1，其中第i行表示图像的第i行的m个像素，0表示白像素，1表示黑像素。同一行的相邻两个整数之间用一个空格隔开，两个测试例之间用一个空行隔开，最后一个测试例之后隔一个空行，再接的一行含有两个整数0，标志输入的结束。
Output
每个测试例对应一行输出，含一个整数，表示相应的图像中最大黑区域的面积。
Sample Input
5 6
0 1 1 0 0 1
1 1 0 1 0 1
0 1 0 0 1 0
0 0 0 1 1 1
1 0 1 1 1 0

0 0

Sample Output
7

如何使用深度优先搜索解决该问题？请高手不吝指教！！！

#include <iostream.h>

int a[7][8] = 
{
    {0,0,0,0,0,0,0,0},
    {0,0,1,1,0,0,1,0},
    {0,1,1,0,1,0,1,0},
    {0,0,1,0,0,1,0,0},
    {0,0,0,0,1,1,1,0},
    {0,1,0,1,1,1,0,0},
    {0,0,0,0,0,0,0,0}
};
int nCount = 0;
int nCountTemp = 0;
void fun(int i,int j)
{
    if(1 == a[i-1][j])
    {
        a[i-1][j] = -1;
        nCountTemp ++;
        fun(i-1,j);
    }
    if(1 == a[i+1][j])
    {
        a[i+1][j] = -1;
        nCountTemp ++;
        fun(i+1,j);
    }
    if(1 == a[i][j-1])
    {
        a[i][j-1] = -1;
        nCountTemp ++;
        fun(i,j-1);
    }
    if(1 == a[i][j+1])
    {
        a[i][j+1] = -1;
        nCountTemp ++;
        fun(i,j+1);
    }
}
int main()
{
    for(int i = 1; i<=5; i++)
        for(int j = 1; j<=5; j++)
        {
            if(1 == a[i][j])
            {
                a[i][j] = -1;
                nCountTemp ++;
                fun(i,j);
            }
            if(nCountTemp>nCount)
            {
                nCount = nCountTemp;
            }
            nCountTemp = 0;
        }    
    cout<<nCount<<endl;
    return 0;
}