老师说：类是用来高效管理属性代码和行为代码的。类就相当于是对一个或多个函数的封装

class People:
      def _init_(self,N,A):
        self.name = N
        self.age = A
      def selfintro(self):
        print(f'大家好，我叫{self.name}，今年{self.age}岁。')

P1 = People( 'Jack',12)
P2 = People( 'Paul', 11)

P1.selfintro()
P2.selfintro()

关于上面这段代码，有几个问题。
1、def _init_(self,N,A):这一段主要是定义对象属性。类和函数的主要区别就是类可以定义对象属性？进而可以Jack = People( 'Jack',12)来方便的实例化一个对象。使它也有相同“格式”的属性？这一点函数绝对无法实现的么？
2、老师说这一段 def selfintro(self): 是在定义行为。但是我的感觉就是在类里面嵌套了一个函数。然后是你可以在外面针对同一类对象调用这个函数，例如：P1.selfintro()。感觉这部分和函数调用没有任何区别，我理解对么？
3、为什么def _init_(self,N,A): 这一段就是定义属性，而def selfintro(self):就是定义行为。python解释器是怎么知道前一个是定义属性？后一个是定义行为？两句都是def 开头的啊。
4、上面代码为什么会在第五行报错？

[此贴子已经被作者于2022-7-8 22:21编辑过]

————2022 年 7 月 9 日 15：03 更新 —————
看了很多不同论坛的回复，很有启发。也反思了一下自己的困惑到底是什么？
本人非计算机专业，入门语言是大学学的 C 语言。于是形成了一种惯性思维，什么都可以用函数解决。
看了 python 入门书，当中提到了类，面向对象。同时也参考了一些介绍面向对象编程的视频，文章。看后感觉似懂非懂。

所谓 “似懂”：我能看懂创建一个类，大致分两部分。
1、定义属性：似乎是做了一个数据模板 (好比是做糕点的模具、也可以看作做了一个标准化的机器人)。
2、定义方法：针对上面的机器人定义了一些针对机器人的命令，使机器人可以完成特定动作。跳，走。蹲……

实例化一个对象，好比用糕点模子拍面团。这样可以批量标准化的做出一样的糕点。也可以说批量化生产出一堆机器人。这些机器人诞生之日就可以自动支持标准指令 (类中已经定义好的方法)。

所谓 “非懂”。你非让我用 “类” 去编程，我也可以。但我感觉我在邯郸学步，只是做形式上的模仿，并没有体会到 “类” 的优点，便利。（之所有说优点，便利。是因为有人告诉我面向对象编程处理的问题，面向过程也都能解决。只是特定问题面向过程不如面向对象方便。）就是我觉得就用变量 + 函数，也可以实现上述效果。所以就会产生疑问，这地方为什么要用类，然后层层继承。看着眼晕。
类，似乎创建了一个私有的变量类型（定义属性）。且我为这个私有变量类型创建了特定的函数，即方法。
那我不用 “类” 这个工具，我以后创建同样类型变量的时候 Ctrl+c Ctrl+v 一下不就可以了。
另外类创建了一个模具可以批量的创建同样的私有变量（也就是实例化对象）。但是我真要批量的用类似 “P1 = People ( ‘Jack’,12)” 来实例化对象。也不会一行一行去手工敲代码。应该也是用循环语句或条件语句来创建吧。
考虑到一般大量的数据是放在数据库中的，完全可以通过给变量批量赋值来实现 “类” 批量制造标准的 “私有变量类型” 的目的。即通过赋值完成变量格式的定义。matlab 中有一种叫元胞数组的变量。它每个单元既可以装字符串，也可以装数值 (整数，浮点都可以)。非常灵活。以上面的代码为例。我不用事先定义一个 people 类。数据在数据库中已经有 name、age 两列了。我从数据库中调数据，赋值给元胞数组变量。这样不就相当于 “实例化对象” 了么？至于针对这也对象的方法。我就编写特定函数来处理，实现我的目标就可以了。这样做相对于使用 “类” 有什么不方便的么？我体会不到。所以说是 “非懂”

总之，在我看来类里定义属性就像创建变量。定义方法就像创建函数。类就是把这两者打包了。打包有什么好处？没体会。我就直接定义变量。针对变量编写函数。有什么不好？不知道。

————- 以上之所以把我的思考过程写出来，是因为我的困惑来自于我固有的看法，其中可能包含不少谬误。放在这里可以使各位老师的指导更有针对性。