试试用“贪心算法”，搜搜了解一下，应该不难理解。

这个问题的最优化算法可能有点难度，如果数据量大可能会受到软硬件的限制，这是一个复杂的离散组合最优化问题。

最近我也受相似问题的困扰,跟你的问题类似,勉强有一个算法,供你参考.
问题: 见附图

我自己写了一段很笨的代码,勉强算出来的结果:

为便于大家研究,附件 和代码 都 打包发上来:


我的算法存在的问题就是各箱体之间的重量值偏差大,有的箱很重,有的箱过轻.
箱子的总数量,我觉得已经是最小值了,再往上加的话,要么总重量超出,要么总订单数超出.
唯一想解决的问题,就是希望各箱之间的重量相对平衡.

[此贴子已经被作者于2021-3-12 16:17编辑过]

非常感谢厨师王德榜！ 我好好学习一下，想最优化写代码很难我还在琢磨当中

贪心算法我也学习一下，谢谢

把重量先按10个等级分类，然后，每个登记取1条数据，

每8条一组，再根据一个百分比的字段的和不能大于1这是绝对标准吗  

大概意思应该是：任意取不多于8条记录且百分比的和不大于1的组合，要求所有组合数最小的。

18条记录说明不了问题，标本量太少了，应该尽可能的多，有不少关键问题楼主也没有说清楚，至于是什么关键问题，楼主心里最清楚。把问题说清楚，才能更好的解决问题。

记录条数 <= 8 AND 百分比之和 <= 1
符合这个条件就好装箱了
把表扫描一遍，问题应该能得到圆满解决