一、数据平台开发工程师（上海）
工作职责
负责数据平台基础设施开发
负责整个数据链路的演进和性能改进， 降低数据的使用成本
负责大数据相关的应用系统开发， 提升数据应用的范围
负责大数据相关算法的落地， 提升数据的使用价值
职位要求
5 年以上分布式后台服务开发经验
精通 Java，Scala, Python 其中一种或者多种语言
高性能、高可用的大型分布式系统设计和开发经验
数据常见的大数据项目， 包括 HDFS, HBase, Kafka, Spark 熟悉 Linux 服务器以及 Hadoop 集群的运维
强烈的自我驱动能力、学习能力和创新意识
熟悉常用机器学习算法可以加分

二、业务平台高级工程师
声⽹是一家提供实时⾳视频通信服务的公司。 客户集成我们的 SDK 就可以快速开发互动直播、K 歌、⼝语教
学等实时交互要求非常高的 APP。我们提供的全球化接入能力，帮助我们的客户解决了跨运营商，跨国，跨
洲的实时通信挑战， 为出海海业务，全球范围内的直播、社交业务提供了了独特的通信服务能⼒。据 2018 年年第一
季度数据， 中国 3 大运营商平均每个运营商移动话⾳音分钟数 20 亿分钟 /天， 声⽹网是数亿分钟 /天， 服务量已经属于运营商量级。
业务平台负责向用户提供业务管理能⼒，包括计费服务，在线⽀支付， 账单管理， 服务配置等功能， 让⽤户能够有效管理理⾃自⼰的业务。同时对内提供业务支撑能⼒，面向销售、财务、运营人员，业务平台， 提供价格管理， 财务结算，支付管理等服务，实现各种业务流程， 帮助我们⾼效地运营全球业务。
业务平台⼯作的挑战包括:
在实时通信各种不同的业务场景下， 为新的业务提供灵活的计费服务
在十亿分钟，乃⾄亿分钟通话量级下持续提供可靠准确的计量服务
在我们全球分布式架构下，实现业务服务多机房多活，能同时为全球不同地区的用户提供服务实现业务中台的基础设施，⽐如消息队列，RESTful API⽹关，通知服务，通用存储、⽀支付对账等服务，为新的业务开展提供通用的解决方案
通过业务模型建模， 提供更多业务自动化能⼒， 提升业务运营效率
在我们⼼⽬中，你应该是：
精通 Java 的工程师，Java 的语⾔特性包括 JVM 线程模型、Java 内存管理都了然于心
熟悉各种设计模式， 知道如何设计你的程序它会更结构清晰、容易扩展
主导过大规模分布式后台业务的开发，设计方案上考虑过限流、容灾、降级等策略
熟悉关系型数据库比如 MySQL，或者 MongoDB，Redis 等 NoSQL 数据库的使用， 知道在哪些场合用哪种数据库
熟悉 Spring 框架， 有微服务架构的实践经验
熟悉 Linux， 可以亲自运维管理⾃己的线上应用
虽然不做要求， 如果还擅于这些， 你会更受欢迎：
Python 或者 Go 的爱好者，使⽤不在话下
你可能是某些业务的领域专家， 比如⽀付系统，BOSS 系统， 企业信息系统，CRM 系统
性能优化专家，业务出现性能瓶颈时， 能发现瓶颈是出在内存、CPU、磁盘 IO 还是⽹络上
具备全球范围内提供多机房多活的业务平台的经验
熟悉 Hadoop ⽣态圈的工具和组件， 比如 Kafka, HBase, Spark 等

三、Web 前端开发工程师（基础平台方向）
岗位描述
设计、开发面向内部基础设施的平台型 Web 应用
负责数据产品的研发， 提供数据可视化方案
负责 Web 系统的架构改进和性能优化
职位要求
需要有敏锐的产品洞察力和自主驱动力
熟悉 Javascript、CSS、HTML 是基本要求， 能够进行独立的布局设计和开发
熟悉常用的前端开发框架，比如 Bootstrap、JQuery、VUE
对 Web 相关的安全问题有了解
有数据可视化方面的相关经验优先
熟悉 Linux 的基本操作优先
如果有 Java、PHP、Node.js 、Python 全栈经验优先

四、数据分析师
声网大数据团队的挑战在于如何规划准确的指标，如何支撑海量的数据收集和分析，如何制定统一的数据模型，以及如何定义恰当的数据产品帮助公司以及客户洞察数据、数据驱动、改进业务， 让大数据在实时通信
这个新的领域发挥出最大的价值。
作为数据分析师， 你将:
面向研发质量改进、用户体验改进、客户增长、企业运营， 建对应的业务指标体系， 提供决策数据支持
通过专业的数据分析技巧， 探索每天数千亿的数据， 洞察业务新的特性
通过数据可视化技巧，将你的数据分析结论更直观清晰分享给业务团队
设计开发机器学习模型, 让我们更智能地发现更多的数据的特性
和团队共同定义、设计和开发新的数据产品
在我们⼼目中， 你应该是：
数学或者计算机专业硕士以上水平， 至少有 2年以上数据分析相关经验， 对数据有敏锐的直觉
熟练使用 SQL、Python 或者 R 来分析数据
动手能力强， 能独立完成从数据清洗、转换到最后生成报告的流程
擅于沟通和表达自己的观点， 有严谨的思维逻辑， 能够以通俗易懂的方式向其他非专业的听众介绍自己的猜测、模型、观点
灵活高效， 能够在众多数据分析的任务中有节奏地推进工作， 在完美和及时上做好平衡，让业务能快速推进
对数据质量有苛刻的要求，分析报告准确严谨
对业务有快速的理解能力， 能够快速理解不同领域的关键数据
虽然不做要求， 如果还擅长于这些，你会更受欢迎:
有时间序列数据分析的相关经验
数据可视化经验， 通过丰富的展现形式让数据观点更生动
熟悉 Hive, Spark, Hadoop 等大数据的框架
有工程研发经验

五、产品经理

作为数据产品经理， 你将:

每天和数千亿的数据打交道，洞察这些来自全球各地不同使用场景下的指标数据， 探索其中的规律
结合业界最新的数据分析方法，机器学习、深度学习算法，创造性定义新的产品形式， 实现数据的价值
和我们数据分析师， 数据工程团队，Web 开发团队协作， 确保数据产品能够在你的带领下落地
通过这些数据产品， 对外引领我们的客户，对内指导运营团队，研发团队 以数据驱动业务发展

在我们心目中， 你应该是：
擅于阅读理解数据， 既能从数据洞察别人注意不到的规律，又擅于通过恰当的方式用数据来讲故事
熟悉和了解大数据的工作流程，知道数据仓库，实时计算，离线计算， 机器学习的工作方法
动手能力强有一定的工程经验， 能比较熟练地用 SQL 或者 Python 分析数据
擅于沟通，具备严谨的逻辑性，面向客户能准确了解需求， 面向工程团队能清晰阐述产品价值
足够的技巧准确定义产品， 能够输出准确产品 SPEC 以及定义产品原型
有成功的数据产品执行经验， 能准确规划产品路线，并且带领团队成功实施产品落地

虽然不做要求， 如果还擅长于这些，你会更受欢迎:
有数据科学家或者工程师背景
有丰富的数据可视化工具使用经验
是个 Axure 或者 Sketch 老手
熟悉时间序列数据的算法和应用场景




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