下面的程序生成文件时间或运行总时间超过8个小时，请问各位大侠，程序怎样改进，才能计算更快，十几分钟完成？
谢谢！！
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define AMOUNT 1201200000
int main()
{
FILE * fpnum=fopen("E:\\suijishu-101000.txt","wt");
srand((unsigned)time(NULL));    //每产生1000个随机数后，重设随机数种子
int num=0;
int i;
for(i=0;i<AMOUNT;i++)
{
 
  num=rand()%6006000;    //"%"后数字是x，就随机生成0到x之间任意数
  fprintf(fpnum,"%d\n",num);    //使用换行符，不知为何使用制表符时在读取比较易出问题
}
fclose(fpnum);
}

大侠，要产生那么多随机数有什么用？

    您好，大侠！
    我目前在做一个模拟，内容如下：存在200个洞，600个目标粒子，600000个干扰粒子，目标粒子与干扰粒子混合在一起，想探讨600600个粒子随机散下去之后600个目标粒子在200个洞内的分布情况。
    我的想法是：生成600600个介于0到600600之间的随机数，统计600600个随机数内小于600的随机数个数，除以3就代表600个目标粒子在200个洞内的分布情况了。将上述步骤重复2000次，这样就能得到2000个分布结果，从而做分布情况的统计分析。

感觉有问题，产生生成600600个介于0到600600之间的随机数并不能保证里面刚好有600个目标粒子。另外把600000个干扰粒子和600个目标粒子混合并不能改变
600个目标粒子在200个洞中的分布情况。每个粒子进一个洞中的概率还是1/200。所以感觉你这样做似乎没有多大意义。

添加一个600个数的数组。取600600里的随机数作为目标粒子，将数组进行排列，用折半查找法提高查找效率。
双循环结构。
2000次，每次生成200个，生成的每个数在数组里查找是否有相同的出现。没有就不是目标粒子，有就是目标粒子，这样就可以用\t来输出，你就可以用EXCEL表格来打开文件查看了。
声明一个布尔变量。有目标粒子，为真，输出回车。记得重置这个布尔变量。

[此贴子已经被作者于2016-8-29 20:53编辑过]

各位大侠，经检查，rand()%600600生成的随机数最高是5位数，也就是生成不了6位及6位以上的随机数，请问这是为什么？
谢谢！！

这个，，我就随便讲讲，别当真。

我不是很明白为什么要模拟那60000个干扰因子，毕竟有没有规定说这200个洞是有容量上限的。就算这60000个干扰因子都进了同一个洞，貌似也不会影响到这个程序的测试结果吧？
如果是这样，那其实我只要对600个目标因子做随机就好了。
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1、按照剩下待插入的目标因子和干扰因子的比例随机出0或1，指示这一轮我们要出入的因子是干扰因子还是目标因子。
2.如果是目标因子，随机一个数%200，表示他要插入的位置。是干扰因子就直接返回上一步继续
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[此贴子已经被作者于2016-8-30 09:03编辑过]

随机到的数可能也就5位吧，所以你的求余函数不能起到作用。

具体在你的编译环境下这个最大值是多少，你可以自行查看头文件。总的来说还是建议你换一种方式作者道题。

[此贴子已经被作者于2016-8-30 09:04编辑过]

ehszt 讲得对，楼主还是找个数学好的人来帮忙想想。
简化 楼主在3楼的描述，那就是 600个球随机打入200个洞。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main( void )
{
    srand( 0 ); // 这里以什么为随机种子自己写

    unsigned holes[200] = { 0 };
    for( size_t i=0; i!=600; ++i )
        ++holes[ (size_t)(rand()/(RAND_MAX+1.0)*200) ];

    for( size_t i=0; i!=sizeof(holes)/sizeof(*holes); ++i )
        printf( "%3u, ", holes[i] );

    return 0;
}

    各位大侠好！
    各位想，假设每次只生成100个0-99之间的随机数，肯定每次生成的结果都是不一样的！
    如果生成200个0-200之间的随机数，那么0-99之间的随机数统计情况肯定每一次也是不一样的！
    如果生成600600个0-600600之间的随机数，那么0-599之间的随机数的统计情况肯定每次统计也会不同，而且必然受到600及以上随机数的影响！
    我的想法正是基于上述想法进行的。