高手帮帮忙
我利用matlab去实现一个bp算法的网络模型,输入神经元有60个.输出神经元有14个,训练样本有200个,怎么样才能实现这个网络模型呢?
在线等候,不甚感激

这个还是需要具体知道一下具体情况的
我给你一个参考程序如下：
clc,clear;
X=input('输入训练样本矩阵：')
T=input('输入目标输出样本矩阵：')
y=input('确定隐含层神经元的个数：');
net=newff(minmax(X),[y 14],{'tansig','purelin'},'trainlm');
net.trainparam.show=50; % 50轮回显示一次结果
net.trainparam.lr=0.05; % 学习速度
net.trainparam.epochos=5000;% 最大训练次数
net.trainparam.goal=1e-5; % 均方差
net=train(net,X,T);
X1=X;
Y=sim(net,X1);
Y'

２楼的，很谢谢你，我的数据是从oracle数据库出来，然后要组成一个６０＊１４维的矩阵，这个矩阵应该存放在哪供matlab调用，如果可以的话，能否加为好友

数据调出来存在excel里面也可以  我的qq是395335285