周期10    0    1    2    3    4    5    6    7    8    9
0    0    1    2    3    4    5    6    7    8    9
1    1    2    3    4    5    6    7    8    9    10
2    2    3    4    5    6    7    8    9    10    11
3    3    4    5    6    7    8    9    10    11    12
4    4    5    6    7    8    9    10    11    12    13
5    5    6    7    8    9    10    11    12    13    14
6    6    7    8    9    10    11    12    13    14    15
7    7    8    9    10    11    12    13    14    15    16
8    8    9    10    11    12    13    14    15    16    17
9    9    10    11    12    13    14    15    16    17    18

周期数    统计2
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
6    7
7    8
8    9
9    10
10    9
11    8
12    7
13    6
14    5
15    4
16    3
17    2
18    1
合计    100
周期矩阵，第一步。

周期数    0    1    2    3    4    5    6
0    0    1    2    3    4    5    6
1    1    2    3    4    5    6    7
2    2    3    4    5    6    7    8
3    3    4    5    6    7    8    9
4    4    5    6    7    8    9    10
5    5    6    7    8    9    10    11
6    6    7    8    9    10    11    12
7    7    8    9    10    11    12    13
8    8    9    10    11    12    13    14
9    9    10    11    12    13    14    15
10    10    11    12    13    14    15    16
11    11    12    13    14    15    16    17
12    12    13    14    15    16    17    18
13    13    14    15    16    17    18    19
14    14    15    16    17    18    19    20
15    15    16    17    18    19    20    21
16    16    17    18    19    20    21    22
17    17    18    19    20    21    22    23
18    18    19    20    21    22    23    24

统计2    1    2    3    4    5    6    7
1    1    2    3    4    5    6    7
2    2    4    6    8    10    12    14
3    3    6    9    12    15    18    21
4    4    8    12    16    20    24    28
5    5    10    15    20    25    30    35
6    6    12    18    24    30    36    42
7    7    14    21    28    35    42    49
8    8    16    24    32    40    48    56
9    9    18    27    36    45    54    63
10    10    20    30    40    50    60    70
9    9    18    27    36    45    54    63
8    8    16    24    32    40    48    56
7    7    14    21    28    35    42    49
6    6    12    18    24    30    36    42
5    5    10    15    20    25    30    35
4    4    8    12    16    20    24    28
3    3    6    9    12    15    18    21
2    2    4    6    8    10    12    14
1    1    2    3    4    5    6    7

周期数    统计4
0    1
1    4
2    10
3    20
4    35
5    56
6    84
7    120
8    165
9    220
10    282
11    348
12    415
13    480
14    540
15    592
16    633
17    660
18    670
19    660
20    633
21    592
22    540
23    480
24    415
25    348
26    282
27    220
28    165
29    120
30    84
31    56
32    35
33    20
34    10
35    4
36    1
合计    10000
周期矩阵，第二步，仅仅列出了7列数据，还有12列数据未上传，把周期+周期，（行，列数据对称矩阵，交叉点为实际数据区域）。

周期数    0    1    2    3    4    5    6
0    0    1    2    3    4    5    6
1    1    2    3    4    5    6    7
2    2    3    4    5    6    7    8
3    3    4    5    6    7    8    9
4    4    5    6    7    8    9    10
5    5    6    7    8    9    10    11
6    6    7    8    9    10    11    12
7    7    8    9    10    11    12    13
8    8    9    10    11    12    13    14
9    9    10    11    12    13    14    15
10    10    11    12    13    14    15    16
11    11    12    13    14    15    16    17
12    12    13    14    15    16    17    18
13    13    14    15    16    17    18    19
14    14    15    16    17    18    19    20
15    15    16    17    18    19    20    21
16    16    17    18    19    20    21    22
17    17    18    19    20    21    22    23
18    18    19    20    21    22    23    24
19    19    20    21    22    23    24    25
20    20    21    22    23    24    25    26
21    21    22    23    24    25    26    27
22    22    23    24    25    26    27    28
23    23    24    25    26    27    28    29
24    24    25    26    27    28    29    30
25    25    26    27    28    29    30    31
26    26    27    28    29    30    31    32
27    27    28    29    30    31    32    33
28    28    29    30    31    32    33    34
29    29    30    31    32    33    34    35
30    30    31    32    33    34    35    36
31    31    32    33    34    35    36    37
32    32    33    34    35    36    37    38
33    33    34    35    36    37    38    39
34    34    35    36    37    38    39    40
35    35    36    37    38    39    40    41
36    36    37    38    39    40    41    42

统计4/2    1    2    3    4    5    6    7
1    1    2    3    4    5    6    7
4    4    8    12    16    20    24    28
10    10    20    30    40    50    60    70
20    20    40    60    80    100    120    140
35    35    70    105    140    175    210    245
56    56    112    168    224    280    336    392
84    84    168    252    336    420    504    588
120    120    240    360    480    600    720    840
165    165    330    495    660    825    990    1155
220    220    440    660    880    1100    1320    1540
282    282    564    846    1128    1410    1692    1974
348    348    696    1044    1392    1740    2088    2436
415    415    830    1245    1660    2075    2490    2905
480    480    960    1440    1920    2400    2880    3360
540    540    1080    1620    2160    2700    3240    3780
592    592    1184    1776    2368    2960    3552    4144
633    633    1266    1899    2532    3165    3798    4431
660    660    1320    1980    2640    3300    3960    4620
670    670    1340    2010    2680    3350    4020    4690
660    660    1320    1980    2640    3300    3960    4620
633    633    1266    1899    2532    3165    3798    4431
592    592    1184    1776    2368    2960    3552    4144
540    540    1080    1620    2160    2700    3240    3780
480    480    960    1440    1920    2400    2880    3360
415    415    830    1245    1660    2075    2490    2905
348    348    696    1044    1392    1740    2088    2436
282    282    564    846    1128    1410    1692    1974
220    220    440    660    880    1100    1320    1540
165    165    330    495    660    825    990    1155
120    120    240    360    480    600    720    840
84    84    168    252    336    420    504    588
56    56    112    168    224    280    336    392
35    35    70    105    140    175    210    245
20    20    40    60    80    100    120    140
10    10    20    30    40    50    60    70
4    4    8    12    16    20    24    28
1    1    2    3    4    5    6    7

周期数    统计6
0    1
1    6
2    21
3    56
4    126
5    252
6    462
7    792
8    1287
9    2002
10    2997
11    4332
12    6062
13    8232
14    10872
15    13992
16    17577
17    21582
18    25927
19    30492
20    35127
21    39662
22    43917
23    47712
24    50877
25    53262
26    54747
27    55252
28    54747
29    53262
30    50877
31    47712
32    43917
33    39662
34    35127
35    30492
36    25927
37    21582
38    17577
39    13992
40    10872
41    8232
42    6062
43    4332
44    2997
45    2002
46    1287
47    792
48    462
49    252
50    126
51    56
52    21
53    6
54    1
合计    1000000
周期矩阵，第三步，仅仅列出了7列数据，还有12列数据未上传，把周期+周期，统计4*统计2（行，列数据对称矩阵，交叉点为实际数据区域）。

最后一步是单位矩阵，与周期矩阵耦合，即列为，周期数*周期值，行是单位矩阵合成值；周期统计6*单位矩阵统计6；原来是自运算，最后一步为混合运算。
     原理是把未知数表示成：tP+r的形式，P为周期值，即未知数不能取P的倍数，t为周期数，从0开始，r是余数，0<r<P-1.
     周期t的实现，与单位矩阵r的实现，各自独立，最后一步在关联在一起，它们属于分步关系，所以用乘法（方法数）。
     这是Excel的流程图，转化成VB6即可。

希望先生给出一个实例。

这些表与它的关系，第一步，相当于x+y=N
                  第二步，相当于(x+y)+(z+u)=N
                  第三步，相当于[(x+y)+(z+u)]+(v+m)=N
     这三步，周期矩阵，与单位矩阵，操作步骤一样，只是起点，与参与的元素不同。
     
     单位矩阵，用1到P-1之间的几个元素，不能用0，也不能用P（限制条件值，比如，未知数，或者说变量，不能取7的倍数，则P=7，所用值就是1,2,3,4,5,6了）

      但是周期矩阵是从0开始，到某一个值即可，如果，想获得10个周期的数据，则此时，是从0到9，即0代表第一个周期，9实际上是第10个周期的。
      如N=36时，可以写成7*5+1的形式，7是限制条件（不能取它的倍数），5是周期值，5个周期，实际求出来的是第六个周期上的数据，在周期矩阵与单位矩阵耦合时，周期矩阵的值（周期数），需要乘7（周期值，或不能取得某数的倍数中，某数，这里不能取7的倍数，某数即7了）；但是，单位矩阵的合成值不变，直接参与运算，统计值，是得到这个合成值的方法数，即得到对应N的不定方程的解组数。
       第一步，统计用的是Excel中的COUNTIF(B$2:G$7,I2)计数函数
       以后各步，统计用的是Excel中的SUMIF(B$16:L$26,AA16,O$16:Y$26)计数函数

好的编程都是建立在对问题的熟练程度上，对问题的来龙去脉不清楚，你就不可能有好的算法。

可以一步到位，但是那样的话，数据量会惊人，就比方算10个周期的，限制条件是不能为7的倍数（指未知数（变量）不为7的倍数），10*6个元素=60个元素，60^6=46656000000,这样大的数据量，你如何去处理，即便电算化，程序也是勉为其难，再想大点，根本就不现实，所以有必要，分别处理，把未知数（变量）表示成：tP+r的形式，分别处理r，及周期t即可，它们用乘法原理（也就是最后一步的耦合矩阵），这种处理是把加法，变成乘法，其目的就是大大缩减数据量，用程序可能多少算大点（指你说的一步到位法），要是手工在Excel上计算，那是不可能办到的，所以单位矩阵（即r的处理），和周期矩阵（即对周期的处理），应分步完成，而不是一步到位法，那样处理的结果就是计算机瘫痪，死机。  所以，要拆分，划块，分区，分步完成，而后合到一起。

只要解组数，不要具体解。如N=6，有1组解；N=7时，有6组解；等等。

我看，有重复。直接计算，是我们最终追求的目标。