SELECT —SQL命令的一般格式：
SELECT [ALL | DISTINCT] [TOP nExpr [PERCENT]] [Alias.] Select_Item
[[AS] Column_Name] [, [Alias.] Select_Item [[AS] Column_Name] ...]
FROM [FORCE] [DatabaseName!] Table [[AS] Local_Alias]
[ [INNER | LEFT [OUTER] | RIGHT [OUTER] | FULL [OUTER] JOIN DatabaseName!] Table [[AS] Local_Alias] [ON JoinCondition ...]
[[INTO Destination] | [TO FILE FileName [ADDITIVE] | TO PRINTER [PROMPT] | TO SCREEN]]
[PREFERENCE PreferenceName] [NOCONSOLE] [PLAIN] [NOWAIT]
[WHERE JoinCondition [AND JoinCondition ...] [AND | OR FilterCondition [AND | OR FilterCondition ...]]]
[Group By GroupColumn [, GroupColumn ...]] [HAVING FilterCondition] [UNION [ALL] SELECTCommand]
[Order By Order_Item [ASC | DESC] [, Order_Item [ASC | DESC] ...]]

下面谈几点SELECT —SQL的使用技巧。
1.    查询检索数据。这是SELECT —SQL的主要用法，因为其WHERE子句可以几乎任意组合条件，在程序中用的最多的不是查询界面，而是用来进行数据比对和判别。比如有些表字段不允许有相同重复数据录入，一般想到的是在表中建立主索引或候选索引，这个办法的最大隐患是需要将表单和表数据绑定，这对表文件是不安全的，以前讲过，最好不要对数据表直接“编辑”，确需绑定的，必须设定为只读，防备用户误操作而修改数据。其次，一旦录入数据出现重复，数据库报错可能使得整条记录作废，程序的易用性降低。解决的办法是在录入表单的相应字段的编辑框的Valid方法中使用SELECT —SQL进行判别验证，一旦检索到重复，及时提醒用户，这比“一错全错”要好得多。SELECT —SQL进行检索不需要切换工作区，无需所检索的表是否打开，也无需所检索的字段是否建立索引，还不改变工作区记录指针位置，如果一个字段不满足，或一个表的数据不满足，SELECT —SQL可以做到多字段、多表检索，这要比在表中设置主索引或候选索引要好得多。鉴于此，强烈建议各位狐友不要在数据库中建立字段级规则或记录级规则，同时，在数据库存储过程中也要慎用常量，那些做法只会使程序的适应性和易用性降低。因为程序升级比较容易，而要在将来修改用户的数据库，风险就太大了，不要为了眼前编程省点劲，而为自己将来设下绊索。
2.    建立临时表。SELECT —SQL的INTO Cursor子句 可以将检索到的数据存放到指定的临时表中，当关闭这个临时表后，将被自动删除。其实，这个临时表的字段结构是不限于检索源表的，可以任意构造，看下面的程序：
create table cname free (姓名 c(10))
select 姓名,;
       space(2) as 性别, ;
       000 as 年龄 ;
       From cname into cursor cperson
    上面程序中SELECT —SQL在表cname的基础上，增加了2个字段，一个是“性别”，字符型，另一个是“年龄”，数值型。space(2)和000称为占位符，其作用就是规定新构造字段的属性及宽度，space(2)表示性别字段是字符型，宽度为2字符，000表示年龄字段为数值型，三位整数，如果是00000.00则表示字段宽度为8，5位整数，2位小数。如果在上面的SELECT —SQL的后面加上READWRITE子句，这个临时表还可以执行写操作，不然临时表只能是只读的。
    实际应用中，数据库中各种表的结构会有很大的不同，但SELECT —SQL很多连接操作要求连接的两表字段属性及宽度一致，我们可以先将其中的一个表重构一个结构相同的临时表，再进行连接操作。SELECT —SQL的这个功能，已经超出了数据检索的意义了，实现了数据重构和重组，学会了数据重构和重组，就可以改变我们组织数据的思维，也会大大改变我们程序的结构，这就是SELECT —SQL是VFP的精髓之所在。数据库只需要那些动态的基本数据，其他的完全可以用SELECT —SQL实现汇总、合并、连接。本菜鸟在一个企业库存管理模块中，就只用一个“年初库存结存表”和一个“本年入出库明细表”，通过几个SELECT —SQL命令，就轻松实现了年度内任意期间的期初数据、本期入库数据、本期出库数据、期末结存数据的统计查询。
3.    替代求和、求最大、求最小等命令和函数。由于SELECT —SQL不需要切换工作区，也不改变记录指针位置，使用SELECT —SQL替代SUM命令及MAX()和MIN()函数进行求和、求最大、求最小要方便得多。
4.    同表建立一对多关系。一对多关系在数据库里是异表间建立的，利用SELECT —SQL完全可以实现同表建立一对多关系。实现的原理是，先用SELECT —SQL建立一个临时表，在命令中使用DISTINCT子句剔除重复记录，使其成为“一”方，源表自然就是“多”方。
以上是本菜鸟的一点心得，本菜鸟在学习SELECT —SQL的过程中，已然感到其高深莫测，还是没有完全掌握其精髓，苦于找不到好的学习资料，冀望自己先献献丑，好引来高手们雨点般的砖头。
献丑了。