各位看到有什么不同吗？

on是把先把recdbf中不是2000年的记录过滤掉，剩下的就是2000年的了，再用tempyf去和它们进行外联接，其结果可用

sele tempyf.*,recdbf.日期 ;

from tempyf left join recdbf ;

ON tempyf.yf = MONTH(recdbf.日期).AND.YEAR(日期) = ?yy;

　GROUP BY tempyf.yf

来查看，这个中间结果出来后，再用isnull把空值的记录变成0或1，然后由sum去统计，结果就出来了

而where呢，

1、它是先把tempyf外联接recdbf,

相当于sele tempyf.*,recdbf.* from tempyf left join recdbf on tempyf.yf=mont(recdbf.日期)

2、然后把不是2000的记录过滤掉，这里要注意的是，如果某个月没有记录的话，那在第一个步骤后日期那里是null值，这当然不是2000的记录，所以就给这个条件给过滤出去了，所以下一步的sum之后就只剩下那有记录的那个月了，象4、6月等几个月。就没有

3、然后进行sum(……)

再看having

1、第一步和where一样，

2、第二步不同，它是先sum()，这里的sum可不管你是1999年还是2000的，先累加起来再说，这时，1999和2000年的2月份都有“重大”这个记录，sum的结果是2，这里用第三个步骤去分辨这个2之中那个是1999年的，那个是2000的，这当然分不清啦，所以也错了。

3、根据步骤2来把2000的过滤出来。

所以on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。但有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。根据上面的分析，可以知道where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，所以having是最慢的。但也不是说having没用，因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时，就要用having了。

快速排名次】 　　考试排名次，一般有个要求，就是如果有两个人并列第一，那跟着的就不是第二名，而是第三名，即第二名跳空了。所以我想出以下这个方法。 　　面对大数据量的排名次，若用scan...endscan或do while这种方法，时间会非常长。1048576个记录中花了十多分钟才排了四十多万条记录。而我这种方法只需九十多秒(硬件：PII300(100*3),128M PC100,5.1G,VFP5.0)，方法如下： 1。数据库dele：rec_id c(7) 升序;name c(10);fs n(4,1) 降序;rec_orde n(7),文件大小为29M，索引文件16M

2。建一个视图dele1

SELECT Dele.fs, Dele.rec_orde;

FROM dele;

ORDER BY Dele.fs DESC

3。根据视图dele1建立视图dele2

SELECT DISTINCT Dele1.fs, MIN(Dele1.rec_orde) AS rec_orde;

FROM dele1;

GROUP BY Dele1.fs

4。根据视图dele2和数据库dele建立视图dele3

SELECT Dele.rec_id, Dele.rec_orde, Dele2.rec_orde, Dele.fs;

FROM dele INNER JOIN dele2 Dele2 ;

ON Dele.fs = Dele2.fs;

ORDER BY Dele2.rec_orde

准备工作做好，现在可以排序了：

以上视图是事先做好的，不算入运行时间。

use dele1

repl rec_orde with recn() all

sele 0

use dele3

repl rec_orde_a with rec_orde_b all

brow

这就是你想要的！