【having的使用技巧】
其实这里没技巧可言，select的条件过滤的先后顺序是这样的(我是根据经验而猜得，不知对否)：先对join中的on表达式进行过滤，再到where，中间结果出来后再用having进行过滤，最后才把结果显示出来。所以说having是对select结果的最后一次过滤。它与where的分别就是where能够事先把不要的数据过滤掉，这样select里头就不用处理那么多的数据。但有些数据事先不知道要不要过滤，要根据结果才能确定，这时才用having这个事后诸葛亮。
这里兴修例子来比较一下on、where、having的不同之处
表recdbf内容如下： 还有一个tempyf的辅助表，记录12个月
日期 性质 yf
2000年7月3日 特大 1
2000年7月9日 特大 2
2000年9月3日 特大 3
1999年3月2日 一般 4
1999年3月4日 一般 5
2000年1月3日 一般 6
2000年2月1日 一般 7
2000年2月3日 一般 8
2000年3月4日 一般 9
2000年8月7日 一般 10
2000年11月2日 一般 11
1999年2月3日 重大 12
2000年2月3日 重大
2000年5月2日 重大
2000年8月9日 重大
on的命令如下
SELECT tempyf.*,;
SUM(IIF(ISNULL(recdbf.日期).OR.AT("一般",recdbf.性质)=0,0,1)) AS 一般,;
SUM(IIF(ISNULL(recdbf.日期).OR.AT("重大",recdbf.性质)=0,0,1)) AS 重大,;
SUM(IIF(ISNULL(recdbf.日期).OR.AT("特大",recdbf.性质)=0,0,1)) AS 特大;
FROM tempyf LEFT OUTER JOIN recdbf ;
ON tempyf.yf = MONTH(recdbf.日期).AND.YEAR(日期) = ?yy;
GROUP BY tempyf.yf
其中yy=2000，表示统计2000年的数据
用where的命令如下：
SELECT tempyf.*,;
SUM(IIF(ISNULL(recdbf.日期).OR.AT("一般",recdbf.性质)=0,0,1)) AS 一般,;
SUM(IIF(ISNULL(recdbf.日期).OR.AT("重大",recdbf.性质)=0,0,1)) AS 重大,;
SUM(IIF(ISNULL(recdbf.日期).OR.AT("特大",recdbf.性质)=0,0,1)) AS 特大;
FROM tempyf LEFT OUTER JOIN recdbf ;
ON tempyf.yf = MONTH(recdbf.日期);
GROUP BY tempyf.yf ;
where YEAR(日期) = ?yy &&注意，条件从on移到这里来了
用having的命令如下：
SELECT tempyf.*,;
SUM(IIF(ISNULL(recdbf.日期).OR.AT("一般",recdbf.性质)=0,0,1)) AS 一般,;
SUM(IIF(ISNULL(recdbf.日期).OR.AT("重大",recdbf.性质)=0,0,1)) AS 重大,;
SUM(IIF(ISNULL(recdbf.日期).OR.AT("特大",recdbf.性质)=0,0,1)) AS 特大;
FROM tempyf LEFT OUTER JOIN recdbf ;
ON tempyf.yf = MONTH(recdbf.日期);
GROUP BY tempyf.yf ;
having YEAR(日期) = ?yy &&注意，条件从on移到这里来了
on的结果如下，这是正确的
YF 一般 重大 特大
1 1 0 0
2 2 1 0
3 1 0 0
4 0 0 0
5 0 1 0
6 0 0 0
7 0 0 2
8 1 1 0
9 0 0 1
10 0 0 0
11 1 0 0
12 0 0 0
用where的结果如下：
YF 一般 重大 特大
1 1 0 0
2 2 1 0
3 1 0 0
5 0 1 0
7 0 0 2
8 1 1 0
用having的结果如下：
YF 一般 重大 特大
1 1 0 0
2 2 2 0
5 0 1 0
7 0 0 2
8 1 1 0
9 0 0 1
11 1 0 0
