请教高斯-牛顿法优化非线性曲线的拟合参数
已知数据：一系列对应的q1、q2、c1、c2数据待求模型参数：qm1、qm2、b1、b2（约束条件为：0<qm1<0.2,0<qm2<0.1,b1>0,b2>0)
优化的目标函数：F=(q1-qm1*b1*c1/(1+b1*c1+b2*c2))^2+(10*(q2-qm2*b2*c2/(1+b1*c1+b2*c2)))^2 ,使F趋近0（残差平方和），越小越好
求程序代码！非常感谢！！
[ 本帖最后由 jxgeren 于 2012-2-23 13:02 编辑 ]
