以下是引用ansic在2011-5-8 15:24:13的发言：

还有木有别的算法！！！！！！！有木有！！！！学习C！！！我伤不起！！！！学计算机的伤不起呀！！！！学C的伤不起呀！！！每个程序猿上辈子都是折了护翼的卫生巾！！！你伤不起！！！我也伤不起！！！！！！！！！！！！runtime error go **** yourself

以下是引用laoyang103在2011-5-8 20:20:32的发言：

1.递推法//斐波拉切数列  f(n) = f(n-1)+f(n-2)  f(1) =  f(2) = 1  结果为 1 1 2 3 4 5 8 13..............此法也称迭代
　2.递归法//最简单的 求阶乘  其实递归就是划分子问题 是问题的规模减一或者更多  f(n) = n*f(n-1) 由于本人愚钝  至今
          //没有弄明白迭代和递归怎么转化 什么关系  只知道迭代式从第一个推最后一个 也就是结果  而递归式先从要求的结果往前推
          //一直到一个边界比如说 （0的阶乘等于1或者什么的） 然后再一层一层的往回返  
          //比较复杂一点的递归 比如汉诺塔 想移动n层就要先移动上面的n-1层 然后在移动第n层那个 然后在移动那n-1层到第n曾上
          //han(n-1,a,b,c);//先移动上面的n-1 mov(a,b);//移动第n个 han(n-1,c,a,b);//再把那n-1个压到第n个上
          //关于递归 还有很多 本人愚钝  再说就丢人了
　　3.穷举搜索法//这个简单  比如说求1--100之间的素数  就是把每一个数都判断一下就可以了  穷举简单好理解 但是属于暴力算法
　 　 4.贪婪法//其实把也是把问题划分成多个问题  然后每个问题都最优  其实就是局部最优
　    　5.分治法//不太懂  不敢多说
      　  6.动态规划法//最优子结构  比如说背包问题 f(i,v) = max{f(i-1,v) , f(i-1,v-c)+w} 此问题俗称0 1背包
                      //f(i,v)表示把前i个物品放入容积为v的背包所获得的最大价值  他就等于 1.如果不放入第i个物品
                      //那就是f(i-1,v) 2.如果放入第i个物体 既然要放入第i个了那背包的容积最多就剩下v-c  c为
                      //第i个物品的体积  那么就是把剩下的i-1个物品放入v-c的最大价值f(i-1,v-c)加上w（第i个物品的价值）
                      //然后再娶个max 旧的到了最优子结构 这样一直推就可以得到结果
          　7.迭代法//和递推差不多  还是求阶乘  f(n) = n*f(n-1)  3!=(3*2!) 2!=(2*(1!))  1! = (1*0!)
                    //编号为 1 2 3式  把3带入2 再把2带入1  你就会看到迭代
        　    8.分支界限法//学习中  

老杨愚钝  花了半个小时写了这些东西    我所知道的东西 已经倾囊而赠了  希望对大家有帮助