问题：比如，一组数据包含很多小数{0.432,0.506,0.751,0.557,2.086,1.008 ...},已知其大小在0.4到2.5之间，需要统计这组数据的分布情况
我的思路：由于小数位数多，无法详细统计，所以只取其近似值，如0.400到0.450之间的数都统计为0.4，0.451到0.550之间的数都统计为0.5，0.551到0.650之间的数都统计为0.6 ...
           这样的话，情况就会简化为统计(0.4,0.5,0.6,0.7 ... 2.5)的分布
需要求助：如何从程序上实现（要求简单）

谢谢您的耐心帮忙！

好主意！
但还有一点很关键：如何判断这个数与哪个数接近，如0.456，举例时很容易把它归为0.5，但有很多数据时，如何写一个简单有效的程序？

就是考虑到那部分for太长了，从0.4到2.5得有22次判断，我的数据很多（即您说的N很大）
有没有更简单有效的方法？

可以解决问题了，但是算法不太高效，我的意思是：N需要重复比较22次！
我是想，有没有一次比较N就可得到结果的办法？
再次感谢您的帮助！我再稍微等等有没有更好的办法。

实际操作了一下，其实这个算法挺快的，虽然看起来慢