1．神经网络输入、输出矢量分别为：

P=[-6 -6.1 -4.1 -4 4 4.1 4.1 6 6.1]；

T=[0.1 0.0 0.97 0.99 0.01 0.03 1 1 1]；

试设计神经网络，分别采用附加动量法和误差反向传播BP算法对该网络进行训练，通过MATLAB计算，分析比较误差变化过程和训练结果，给出MATLAB计算程序和结果。

2．设某神经网络的输入、输出食粮分别为：P=[-4 3]；T=[0.5 0.9]；试分别采用隐层为对数S型网络和自适应先行网络来求解，分析比较网络的计算误差。当学习率取值为lr=0.08时，再次训练该网络，观察不同劝值在误差等高线图中的轨迹。给出MATLAB计算程序和结果
我刚入门，哪为高人知道这两道题的编程方法或者是次类问题的源代码，盼望告知，小女子感激不禁。我找了N多的书都没见有讲关于以上两题方面的，晕死！