选择报表工具时，有一大误区，就是不重视报表与数据之间的关系．

出现这种情况也很正常，我们最早接触的报表，可能就是MS Access里面带的报表工具，以及VB里面捆绑的Crystal Report. 这些工具最典型的方法，就是，选择数据库，选择数据集，选择字段，选择条件，选择排序，... ... 然后把字段向上摆．

不光是Crystal Report是这样，很多常见的报表工具，不论是国外的＂高端＂产品，还是现在在Google中一搜＂报表工具＂能见到的一大堆国内的低端产品，基本上也都是这种方式．

这种方式不能说没有道理，它的理论是：
1、一张报表中的数据，基本上是有关系的，因此可以利用关系型数据库的特性，建立一个视图所需要的数据都包括进来。
2、可以用子报表的方法，将不同的数据分别处理。

然而，并不是这样简单！

首先，如果表复杂一点，建立一个复杂的视图绝不是一个很轻松的工作，更不用说除了建立视图的效率，还要考虑数据库与报表的运行效率。

其次，子报表与主报表之间，既有可能在格式上有麻烦（比如表格的对齐），也有可能在计算上有困难（主子报表之间往往只传递参数，无法直接引用数据进行公式计算）

因此，对报表工具而言，最根本的问题就是如何处理数据，以不同的方法处理数据，开发效率，运行效率可能都会相差十倍以上。而只有数据模型的改良，才是真正关乎报表工具效率的革命。象新一代报表工具如 FineReport报表 ，其最根本的优势也在于改进的数据模型与报表模型。

建议大家在选择报表工具时，一定要重视如何提取数据，这直接关系到未来的开发成本，以及生成的报表的可用性（会不会运行半天才能出来一张）。报表的开发成本，不仅仅在于画线、摆位置，更在于把数据表现出来。