碰到一个问题，暂时想不到解决思路，请各位大神赐教
有个40万基础表，里面有号码，地址，用户ID，在用APP，在用硬件，希望判断两个号码是否是同一个人，思路是，号码两两比较 用户ID相同，那么给个0.3系数，如果地址相同，给个0.2系数，如果在用APP相同，给个0.1系数，在用硬件相同，给个0.1系数，当所有系数加起来大于0.5，那么两个号码是同一个人，这个时候给两个号码 赋予相同的 客户编号,比如A1,后面可以通过客户编号就能筛选出哪些号码可能是同一个人，求各位大神赐教思路，最好有代码

满屏的思路, 怎么又想不到思路, 是需要更好的思路还是需要代码

代码，四十多万的数据，如果真的号码两两比较是不是很慢

在一个sql语句里面完成, 做cross join (这就是两两比较), 比较两个表的字段求出系数, 试一下

先筛出部分数据来测试

实战才能解决问题

思路是，号码两两比较 用户ID相同，那么给个0.3系数

也许楼主被思路描述给限制了。换个说法，用户ID相同的两个号码，给个系数...
用SQL表示
select 用户ID，count(distinct 号码) HMcount from 基础表 group by 用户ID having count(distinct 号码)>1
查询结果为相同用户ID有两个或以上不同号码的记录
赋值相应系数
其他条件做法也相同
有了系数，后面的判断就可以做了

不仅是号码比较，还有地址、APP等，两两比较肯定是效率最低的方法，不可取

上一个问题里，我给的代码，稍微改进一下，就能实现。
就是自身查询和比较，条件满足则给出系数值。

这个方法我想过，存在问题，因为A号码可能和B号码 地址相同，和C号码 硬件相同，和D号码 软件相同，最后得到的系数是判断不了到底和哪个号码是 同一个人