为了学习threading,我制作了两组代码来对比效果(一组是四线程并发，另一组是按顺序一个一个执行）：
代码1：
import threading
import time

def 玩(t):
    for j in range(100000):
        s=1.0;x=1.1
        for i in range(170):
            s=s*x
            x=x+1
    print(time.time()-t,'\t')

t1=time.time()
th1=threading.Thread(target=玩,args=(t1,))
th2=threading.Thread(target=玩,args=(t1,))
th3=threading.Thread(target=玩,args=(t1,))
th4=threading.Thread(target=玩,args=(t1,))
th1.start()
th2.start()
th3.start()
th4.start()

代码2：
import threading
import time

def 玩(t):
    for j in range(100000):
        s=1.0;x=1.1
        for i in range(170):
            s=s*x
            x=x+1
    print(time.time()-t,'\t')

t1=time.time()
玩(t1)
玩(t1)
玩(t1)
玩(t1)

结果1：
4.004648208618164
4.4277307987213135
5.130835771560669
5.193334579467773

结果2：
1.330603837966919
2.654576301574707
3.99839186668396
5.322086572647095

四线程并发与单线程执行的总用时差不多，这样的多线程有什么用？（我的cpu是四核心四线程)

多线程对cpu密集计算不起作用，反而因为来回切换线程增加了cpu开销，甚至变得更慢

多线程不是用在这种地方的，用在网络相关的比较多，因为网络有很多不稳定性，比如网络爬虫，如果是单线程访问一个网址卡住了整个程序就卡住了，如果用多线程，一个线程卡住了其它线程不受影响

受教了，非常感谢！