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共有 273 人关注过本帖
标题:深度学习python语句求解
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smy1998
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深度学习python语句求解
patch_size, stride = 40, 10
aug_times = 1
scales = [1, 0.9, 0.8, 0.7]
batch_size = 128


aug_times = 1是什么意思
搜索更多相关主题的帖子: python 深度 学习 语句 
2021-10-05 11:14
自由而无用
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https://www.
https://blog.

for k in range(0, aug_times):
https://zhidao.baidu.com/question/985561171495967259.html
2021-10-05 11:43
smy1998
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回复 2楼 自由而无用
我还是不懂aug_times 是什么含义,网页里面没有讲
2021-10-07 10:33
自由而无用
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oh hey, good morning angel, you are very beautiful today
------------------------------------------------------
aug_times, yes, if you look down the code paragraph, you will easily find that this variable is in-use here:
okay, look back to the 1st web linkage
for k in range(0, aug_times):
#调用数据增强 自定义函数     random.randint产生 0 到 8 的一个整数型随机数
so I give my guess, aug means augment, therefore, aug times = augment count to increase the algorithm
------------------------------------------------------
if you still couldnot catch the meaning, mail the author, he left his g-mail in the article:
# by Kai Zhang (08/2018)
# cskaizhang@
# https://
# modified on the code from https://

2021-10-07 10:53
smy1998
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回复 4楼 自由而无用
for i in range(0, h_scaled-patch_size+1, stride):
            for j in range(0, w_scaled-patch_size+1, stride):
                x1 = img_scaled1[i:i+patch_size, j:j+patch_size]
                x2 = img_scaled2[i:i + patch_size, j:j + patch_size]
                for k in range(0, aug_times):
                    ra=np.random.randint(0, 8)
                    x_aug1 = data_aug(x1, mode=ra)
                    x_aug2 = data_aug(x2, mode=ra)
                    patches1.append(x_aug1)
                    patches2.append(x_aug2)


那我想再问一下第一行代码里面的h_scaled-patch_size+1是什么意思,我的理解是缩放后的图片高度,我这样的理解对吗,如果对,那为什么要这样写,是怎么计算的,如果不对,可以纠正我一下吗?
还想问一下第三行代码是什么意思?
img_scaled的意思是图片尺寸的意思吗?
谢谢了
2021-10-07 13:23
自由而无用
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回复 5楼 smy1998
Q1:
patches=[ ]用于存储生成的patch,patches是列表类型。patch大小4*4,stride步长为1,并且对图像进行处理,获得不同尺度的图像,对获得的图像矩阵进行遍历,每获得一个patch对其进行数据增强处理,调用data_aug()函数,旋转和翻转操作。将生成的patch存放在patches[]
# extract patches
        for i in range(0, h_scaled-patch_size+1, stride):
Q2:
# 图像缩放使用cv2.resize时,参数输入是 宽×高×通道   INTER_CUBIC:4x4像素邻域的双三次插值    缩小图像
        img_scaled = cv2.resize(img, (w_scaled,h_scaled ), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
2021-10-07 14:16
自由而无用
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if you are writing a research paper, perhaps reading more professional papers will be much better, I just scouted the simplest faqs from the net
May the force be with you!
2021-10-07 14:25
自由而无用
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https://blog.
2021-10-07 14:26
smy1998
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回复 7楼 自由而无用
感觉你对这篇文章有很深的理解,我看这篇文章很久了,虽然不是一直看再加上代码能力弱,但是理解颇浅
2021-10-07 15:43
自由而无用
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回复 9楼 smy1998
absolutely nah!!!
I dont have any python experience, even the python syntax
I just did one thing, copy your code into SE(search engine), and she show me the similar issues
so its her, not me
2021-10-07 17:11
快速回复:深度学习python语句求解
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