折腾了几天了，百度Google都被我翻遍了快，请大佬们帮帮忙，万分感谢！

两个运行环境分别为：
一、黑群晖安装python3.8，这个完全没有问题，可以正常执行程序。（因为群晖只能设置定时任务，不能结合homeassistant条件触发脚本的运行，于是有了下面第二个方案）
二、黑群晖docker安装的Noed-Red容器，python版本：，然后在这个容器中执行同一个脚本就死活出错如下：（我不清楚是不是容器内python版本的问题，尝试过把容器内的python升级到3.8，可总是不能成功。当然，目前还不知道是不是版本的原因。。。另外我尝试过在容器内执行一些简单的python脚本都是完全没问题的。）

Command failed: python3 /config/www/bill/bill_excel.py 1630811837787
Traceback (most recent call last):
  File "/config/www/bill/bill_excel.py", line 9, in <module>
    df = pd.read_json(filedir + "/bill.json", encoding="utf-8", lines = True, orient='records')
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/json.py", line 281, in read_json
    date_unit).parse()
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/json.py", line 349, in parse
    self._parse_no_numpy()
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/json.py", line 579, in _parse_no_numpy
    loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None)
ValueError: Expected object or value

python文件代码如下：

# coding=utf-8

import json
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd

filedir ='/volume4/docker/homeassistant/www/bill'

df = pd.read_json(filedir + "/bill.json", encoding="utf-8", lines = True, orient='records')

df["当日合计"] =df.apply(lambda x:x.sum(),axis =1) #最右侧插入当日合计列
df.loc["品类合计"] =df.apply(lambda x:x.sum())     #最下方插入每行合计

df.style.hide_index()\
        .highlight_max(axis=1,subset=("当日合计"))\
        .to_excel(filedir + '/最新账单.xlsx', sheet_name='月度账单', na_rep='-',float_format='%.2f', 
                  engine = 'openpyxl')

[此贴子已经被作者于2021-9-5 11:33编辑过]

你这大概率是文件没读取上，问题出在路径上，脚本睁眼瞎了，你参考这个文章看看https://blog.

我又测试了一下，应该不是这个原因。py文件和excel都在一个文件夹内，我又进一步测试了一次，另外用一个简单的py脚本测试。先ls一下文件夹目录：

root@nodered-node-red-docker1:/config/www/bill# ls
b.json  bill.json  bill_excel.py  pi.txt  test4.py  ????????????.png  ????????????.xlsx

其中test4.py代码如下，读取同文件夹内pi.txt文件

with open('pi.txt') as file_object:
    contents = file_object.read()
    print(contents.rstrip())

成功运行：

root@nodered-node-red-docker1:/config/www/bill# python3 test4.py
3.1415926535
  8979323846
  2643383279

再试一次bill_excel.py脚本，使用read_json读取bill.json，py代码如下：

# coding=utf-8

import json
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd

df = pd.read_json('bill.json', encoding="utf-8", lines = True, orient='records')

df["当日合计"] =df.apply(lambda x:x.sum(),axis =1) #最右侧插入当日合计列
df.loc["品类合计"] =df.apply(lambda x:x.sum())     #最下方插入每行合计

df.style.hide_index()\
        .highlight_max(axis=1,subset=("当日合计"))\
        .to_excel('最新账单.xlsx', sheet_name='月度账单', na_rep='-',float_format='%.2f', 
                  engine = 'openpyxl')

还是像一楼那样报错代码，而这个bill_excel.py文件不管是在windows环境还是群晖环境中都是可以成功运行的。

root@nodered-node-red-docker1:/config/www/bill# python3 bill_excel.py
Traceback (most recent call last):
  File "bill_excel.py", line 9, in <module>
    df = pd.read_json(filedir + "/bill.json", encoding="utf-8", lines = True, orient='records')
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/json.py", line 281, in read_json
    date_unit).parse()
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/json.py", line 349, in parse
    self._parse_no_numpy()
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/json.py", line 579, in _parse_no_numpy
    loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None)
ValueError: Expected object or value

我实在是没找了。。。。。。恳请大佬们给点思路，谢谢！