我想要备注里无苹果、无香蕉、无梨这三个同时存在的项就不提出来，只提剩下部分
这是我的代码，为什么现在输wrongdf出来，读出的数据是无苹果、无香蕉、无梨的项?
correctlist=list()
wronglist=list()
for i in range(0,len(total_df)):
if total_df.iloc[i][['备注']].str.contains('无苹果&无香蕉&无梨').bool():
if pd.isnull(total_df.iloc[i].at['编号'])==False:
correctlist.append(total_df.iloc[i][' 编号'])

wronglist=list(set(list_code) - set(correctlist))
wrongdf=total_df[total_df[' 编号'].isin(wronglist)].reset_index(drop=True）

我这个代码要怎么改呢？
如何取反值？

[此贴子已经被作者于2021-7-5 12:03编辑过]

您好！寻求爬虫大咖合作（用户数据方面），若有意私信 wx13670246878。若有打扰谨致歉意！

表格发出来 并注明 想要保留啥样的数据  想要剔除啥样的数据

请python大咖帮助

用str.contains后取反，一条语句就够了。

df[~df['备注'].str.contains('无苹果&无香蕉&无梨')]

参考

[此贴子已经被作者于2023-5-11 18:10编辑过]

取反值可以用~运算符

correctlist=list()
wronglist=list()

for i in range(0,len(total_df)):
    if not total_df.iloc[i][['备注']].str.contains('无苹果&无香蕉&无梨').bool():
        if pd.isnull(total_df.iloc[i].at['编号'])==False:
            correctlist.append(total_df.iloc[i][' 编号'])
    
wronglist=list(set(list_code) - set(correctlist))
wrongdf=total_df[~total_df[' 编号'].isin(wronglist)].reset_index(drop=True)