求助一个线性回归模型的问题
Model是一个训练好的线性回归模型,Features是待预测的样本集,在调试的时候发现对全部样本进行预测和对部分样本进行预测,同样的样本预测值略有不同,为什么?怎么解决?Predict1 = Model.predict( Features )
Predict2 = Model.predict( Features[ 0:100, : ] )
环境:Win7 X64,anaconda 3.5.1
[此贴子已经被作者于2021-7-3 10:54编辑过]