df1 = pd.DataFrame({'A': [0, 100,2], 'B': [4, 4,4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [10, 1], 'B': [3, 3]})
take_smaller = lambda s1, s2: s1 if s1.sum() < s2.sum() else s2
(df2, take_smaller)
结果输出如下：
Out[133]:
    A  B
0  10  3
1   1  3

我的问题：如果s1和s2代表的就是例子中的0,100,2.....，那么既然df1的A列第一个元素是0，df2的A列第一个元素是10，s1.sum() < s2.sum()成立，就应该返回df1的0啊，为什么结果是返回df2的10？ 多谢大侠指教！

df1.sum()<df2.sum()
Out[14]:
A    False
B    False
dtype: bool