有三十多个部门，给报的员工工资表。我想把这三十多个dbf合并到一个总库，有没有简单的方法。
里边的字段都是一样的。
如果是用追加记录，需要追加三十多次。容易丢失。

用循环

通过adir()函数将符合要求的dbf文件名存入数组中，通过循环逐个将分表追加到总表。

效率是第一位的
3楼方法是最佳方案

for...endfor

质量是第一位的，效率是第二。
没有最佳，只有更佳。

不要把质量和效率对立起来，不同的情况用采用不同的方法。

Select * From T01 ;
    UNION All ;
    Select * From T02 ;
    UNION All ;
    Select * From T03 ;
    UNION All ;
    Select * From T04 ;
    UNION All ;
    Select * From T05 ;
    UNION All ;
    Select * From T06 ;
    UNION All ;
    Select * From T07 ;
    UNION All ;
    Select * From T08 ;
    UNION All ;
    Select * From T09 .... T30....可以 30 多个表

*!*    Append 和 Select SQL 方法追加记录的速度比较：

Clear
Close Databases
Set Talk Off

*!*    1. 样本测试数据构造：9表 x 100,000记录 = 900,000条
? "正在构造样本测试数据......"
For I = 1 To 9
    lcTab = "T" + Transform(I, "@L 99")
    Create Cursor &lcTab. (Id I, Name C (10))
    ? lcTab
    For J = 1 To 100000
        Insert Into &lcTab. Values (J, Sys(3))
    Endfor
Endfor
? "=================="

*!*    2. Append 方法，耗时 2.913 秒
T1 = Seconds( )
Create Cursor TT1 (Id I, Name C (10))
Select TT1
Append From Dbf("T01")
Append From Dbf("T02")
Append From Dbf("T03")
Append From Dbf("T04")
Append From Dbf("T05")
Append From Dbf("T06")
Append From Dbf("T07")
Append From Dbf("T08")
Append From Dbf("T09")
? "Append 方法，记录数：" + Transform(Reccount()) + "，耗时秒：" + Transform(Seconds( ) - T1)

? "=================="

*!*    3. Select SQL 方法，耗时 1.525 秒
T1 = Seconds( )
Select * From T01 ;
    UNION All ;
    Select * From T02 ;
    UNION All ;
    Select * From T03 ;
    UNION All ;
    Select * From T04 ;
    UNION All ;
    Select * From T05 ;
    UNION All ;
    Select * From T06 ;
    UNION All ;
    Select * From T07 ;
    UNION All ;
    Select * From T08 ;
    UNION All ;
    Select * From T09 ;
    Into Cursor TT2
? "Select SQL 方法，记录数：" + Transform(Reccount()) + "，耗时秒：" + Transform(Seconds( ) - T1)

哪个最好？没看懂