回复 10楼 youngdavid
分析了下代码，看得出来花了心思，但是有几点有待提高：1、产生随机数之前应该有srand才更合理，产生随机数[-17,17]有点大意，你后来可能发现了
2、利用递归思想，用代数余子式求行列式值是个不错的选择，但是效率会随着k值的增加而复杂
从来都是无所谓，现在也该学着有所谓。✿咱们一个人，别坐井观天❀
好久没来了，这段时间工作很忙一直在外出差，现在也是刚想起好久没来论坛了于是掏出手机登录看看呵呵。
关于这个问题我能想到的有两种方案。
一是穷举。不过不是先生成整个矩阵再判断它的向量相关性，而是一次生成一个列向量（列向量比行向量短），添加到矩阵中判断它与已有向量的相关性。这个过程用行列式的初等变换来完成即可。算法复杂度在三次方这个级别。
二是通过对单位方阵进行随机的初等别换来得到。这种方案效率应该很高，但随机分布情况可能会有点问题。没实际试过所以不便妄下评论。
十楼直接由定义出发来判断，这个效率确实很低，时间复杂度大概是O((N!)^3)。这是个什么概念呢？假设你的电脑每秒能完成一亿次这个问题的元运算，那计算6阶阵大概需要几秒，7阶需要二十多分钟，8阶需要一个多星期，9阶则需要15年。
