不上代码了，说一下思路：
 文本文件A中记录了库存产品一个月的每日变动明细，记录有数千万条（从月初到月末），表B中记录了需要统计的数百项产品，需要实现的是按照表B中的产品代码，计算当月平均日库存（每天的实际库存相加再除以当月实际天数）。
我现在的做法：
将文本A导入一个新表C中，然后按照表B的记录由表c生成表d（仅包含有用记录的表）,从B中读出一条记录，按日从D中求出入库合计（sum all 出入库 to n for 日期=当日.and. 产品代码=cpdm)进行累加。
这个过程我想应该是尽量减少了运算的，但依然极慢，大约需要3-4小时。
各位，还有更好的思路吗。
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文本导入c 表的过程我是放到单独按钮完成的。文本是月末生成的，表 B 的数据也是次月初提供需要计算的。
过程：
1、按照 B 的记录 生成 D
append from c for 产品代码=b中的代码
逐条生成
2、再按照B 中的记录逐日计算
用for...to...next逐日累加库存的。
用sum all 出入库 to n for 日期=当日.and. 产品代码=cpdm 计算出入库发生额

我分析过，时间耽误在 过程1 中，生成包含有用记录的表非常耗时。

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谢谢几位的帮助，我原来学习的是 foxbase1.1 现在用的是 vfp7.0 所以对select用法不是很熟悉，我也不是搞专业开发的，仅仅是业余爱好，一直程序中不太考虑优化，这回数据量太大了。几位的select语句我仔细分析了一下，可能没有太理解，觉得对我的问题没有彻底解决。不好意思，数据量太大（zip格式600M),传不上来，何况还有保密的问题。

我再详细表述一下我的问题：
原始记录中包括10万个产品的数千万条记录（产品每日频繁出入库），我要统计的仅仅是10万多产品中的几百条（b表）。
所以各位提到的办法用select 分组统计的办法统计10万个产品的每日合计，再在其中查找需要的数据（b表）是否更耗时间。
另外我手工测时用select ...into... 和用append from 生成表的时间相差不大（感觉测时）。

刚刚想到一个通用性不好的办法。
需要统计的数据 b 表建索引
从文本 a 导入c表的过程时，fgets（）读一行，直接截取出产品编码，然后seek在b表中查找，没有找到放弃，找到写入 d表，这样速度是否能快一点。




[ 本帖最后由 oldhawk 于 2013-5-14 00:54 编辑 ]

建议使用select语句来实现。
从文本文件A导入表C的过程也可以分散到每天或每周操作一次，也许能减少一次性导入的时间。

1. 使用sql语句
2. 对表建立索引
3. 尽量减少 like 等模糊比较使用

"sum all 出入库 to n for 日期=当日.and. 产品代码=cpdm"
这是求出某日某产品的库存吗？
我倒觉得是求出某日某产品的的发生数的汇总数（如入库减出库的汇总，但这并不是库存，如是库存还得考虑其初数）

把数据放上来看看

用 select .. from 表C ... group by ... having ...的方法，比 append from ... 要快很多的。

select a.产品代码,a.日期,sum(a.出入库) 出入库 from c表 a,b表 b into dbf d表 where a.产品代码==b.产品代码 group by a.产品代码,a.日期
可以按 产品代码,日期, 这样计算 出入库发生额,后续的要做些什么，就只有你自己清楚了。
尽量使用SQL语句 批处理。B表还可以按 产品代码 索引一下.


[ 本帖最后由 kiff 于 2013-5-13 09:24 编辑 ]