模型：
   
遗传算法的主要参数
编码：本文采用二进制编码方案，即用二进制数构成的符号串来表示一个个体，从而得出两类员工在人力费用最低的情况下招聘的人数。
初始群体的确定：设初始群体规模N=50，初始群体中的个体用随机的方法产生。
确定适应度函数：根据目标函数计算其值作为该个体的适应值。
选择算子：选择过程是利用求得的各个适应值大小，淘来一些较差的个体而选出一些比较优良的个体，以进行下一步的交叉和变异操作。采用随机均匀分布选择概率
3.2.5交叉算子：交叉方法采用分散交叉，交叉概率为
3.2.6变异算子：根据编码的特点，采用循环循环移位变异算子，变异概率为
3.2.7终止条件：迭代次数为100代。

请给出编程，和在matlab上的操作步骤。谢谢！！！

将约束作为惩罚函数放到适应度中，然后按照你说的条件进行编写即可

我对matlab知之甚少，可否讲的详细一点，说一下具体的编程方法！谢谢！！

首先画出流程图 然后按照流程逐个实现 语言和c差不多