关于BP时间序列预测
程序中x是已知的运输量数值（2000年-2009年），以4个数据为一组，前三个数据作为输入，第四个作为输出，共分7组，前六组训练，隐层节点为7，最后一组检验：
x=[13369.2 14873.7 17137.3 17432.5 24193.5 28435.1....
    33197.3 38758.6 40576.2 48606.3];
X(1,:)=(x(1,:)-min(x(1,:)))/(max(x(1,:))-min(x(1,:)));（归一化）
for i=1:7
    X1(i,:)=[X(i) X(i+1) X(i+2) X(i+3)];
end
X2=(X1(:,1:3))';
T2=(X1(:,4))';
X3=X2(:,1:6);
T3=T2(:,1:6);
net=newff(minmax(X3),[7 1],{'logsig','tansig'},'trainlm');
net.trainParam.epochs=1000;
net.trainParam.goal=0.000001;
LP.lr=0.1;
net=train(net,X3,T3);
y1=sim(net,X3);

以下是检验：

x_test=X2(:,7);
y_test=sim(net,x_test)
Y_test=y_test*(max(x(1,:))-min(x(1,:)))+min(x(1,:))（反归一化）
检验效果还不错；

但运用以下命令在预测2010年运输量时，向量yc1为2007、2008、2009年运输量归一化的数值；
为什么反归一化输出和2009年数值一样，怎么回事呢？？？初学者盼解答？？

yc1=[0.7205 0.7721 1.0000]';
jg1_test=sim(net,yc1(:,1))
Jg1_test=jg1_test*(max(x(1,:))-min(x(1,:)))+min(x(1,:))（反归一化）