建表﹕
select * into xx from (
select '鋁' as ScrapeType,'片材' as RawMType  ,23.00   as qty union all
select '鐵'    ,'片材',799.60    union all
select '鋁'    ,'料渣',16.20    union all
select '鋼'    ,'料渣',32.00    union all
select '鐵'    ,'料渣',105.00    union all
select '鋁'    ,'料頭',1.50    union all
select '鐵'    ,'料頭',16.40    union all
select '鐵'    ,'片材',10 )dd

根據上述建立的表寫出sql 得出下面的結果
結果顯示﹕

            銅    鐵    鋁    鋼    其它
片材    0    809.6    23    0    0    
料渣     0    105    16.2    32    0
料頭    0    16.4    1.5    0    0
其它    0    0    0    0    0

建表﹕
select * into yy    from (select   1  as id  , 2008  as date ,  5   as qty  union all select 1,   2009 ,  4
         union all select 2 ,  2008 ,  5 union all select 2 ,  2009,   6 union all select 2 ,  2008,   7 union all select 2 ,  2009,  4 )  tt
根據上面所建立的表寫sql得出下面結果  :
id  date    qty
1   2009    4
2   2009    6

很典型的交叉表问题 若使用的是2000的话
select * into #ls1 from (
select '鋁' as ScrapeType,'片材' as RawMType  ,23.00   as qty union all
select '鐵'    ,'片材',799.60    union all
select '鋁'    ,'料渣',16.20    union all
select '鋼'    ,'料渣',32.00    union all
select '鐵'    ,'料渣',105.00    union all
select '鋁'    ,'料頭',1.50    union all
select '鐵'    ,'料頭',16.40    union all
select '鐵'    ,'片材',10 )dd

            
SELECT * FROM #ls1
SELECT RawMType,SUM(CASE ScrapeType WHEN  '銅' THEN qty ELSE 0 END) AS 銅,
SUM(CASE ScrapeType WHEN  '鐵' THEN qty ELSE 0 END) AS 鐵,
SUM(CASE ScrapeType WHEN  '鋁' THEN qty ELSE 0 END) AS 鋁,
SUM(CASE ScrapeType WHEN  '鋼' THEN qty ELSE 0 END) AS 鋼
FROM #ls1 GROUP BY RawMType

若是2000以上的版本 好象数据库本身就支持交叉表查询

[[it] 本帖最后由 happynight 于 2008-11-7 14:00 编辑 [/it]]

看不懂原始数据和最终结果之间有什么逻辑关系 详细说明下

得出日期最大和當前最大日期的最大qty   以第一列分組

[[it] 本帖最后由 西风独自凉 于 2008-11-7 15:55 编辑 [/it]]

數據一多﹐你還這樣寫﹖
這種方法不實用

呵呵 有动态版
declare @sql varchar(8000)
set @sql=' '
select @sql=@sql + 'sum(case ScrapeType when'''+ ScrapeType +'''
            then qty else 0 end) as'''+ ScrapeType +''','
from(select distinct ScrapeType from #ls1) as a

select @sql=' SELECT RawMType  As 类别,'
            + @sql+ '  from #ls1  group by RawMType  '
exec(@sql)
-----
时间比较匆忙没调试

[[it] 本帖最后由 happynight 于 2008-11-7 17:29 编辑 [/it]]

下班了 下个问题 回家慢慢研究

一樓答案﹕
第一種動態﹕
Declare @sql varChar(8000)
Set @sql = 'Select RawMType'
Select @sql = @sql + ',Sum(Case ScrapeType When ''' + rTrim(ScrapeType) + ''' Then Qty  End)' +rTrim(ScrapeType)+''
From (Select Distinct ScrapeType From xx) As A    
Select @sql = @sql+'  From xx  Group By RawMType'
Print @sql
Exec (@sql)

第二種（寫死了的）﹕
Select a.RawMType,Sum(Case a.ScrapeType When '銅' Then isnull(a.qty,0)  End)銅,
Sum(Case a.ScrapeType When '鐵' Then isnull(a.qty,0)  End)鐵,  
Sum(Case a.ScrapeType When '鋁' Then isnull(a.qty,0)  End)鋁 ,
Sum(Case a.ScrapeType When '鋼' Then isnull(a.qty,0)  End)鋼,
  Sum(Case a.ScrapeType When '其它' Then isnull(a.qty,0)  End)其它
 From xx a    Group By RawMType

二樓答案﹕
Select xx.ID,xx.Date, max(xx.Qty) As Qty  From xx Inner Join (
Select ID,Max(Date) As Date From XX  Group By ID ) As A
on xx.ID=A.ID And xx.Date = A.Date Group By xx.ID,xx.Date