我想要拟合着一个函数，L=C（1）*abs(cos(0.56*(t-11.867)))*(w-26)*(1-exp(-C(2)))，
其中t,w为自变量，L为函数，
L=[7.589,9.793,9.362,10.482,11.488,10.281,8.101,9.388,10.347,7.049,7.551,4.930,6.339]
t=[8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
w=[33.7,34.5,35.3,35.1,36.2,36.1,36.3,36.6,36.1,36.0,32.0,26.9,26.2]
想要求C（1）和C（2）的值。
希望大家能帮帮我，我真的实在是不会了，找到了这个论坛，希望大家帮帮我！！！

你这是二元函数的拟合呀，不过幸亏两个自变量的关系还比较好，可以帮你作。把二元化一元，即把abs(cos(0.56*(t-11.867)))*(w-26)看成一个自变量，用非线性拟合函数lsqcurvefit拟合出c，程序：
function [c,resnorm,residual]=hanshu

H=@myfun;
t=[8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20];
w=[33.7,34.5,35.3,35.1,36.2,36.1,36.3,36.6,36.1,36.0,32.0,26.9,26.2];
L=[7.589,9.793,9.362,10.482,11.488,10.281,8.101,9.388,10.347,...
    7.049,7.551,4.930,6.339];
x=abs(cos(0.56*(t-11.867))).*(w-26);%化一元函数
c0=[1 1];%c的猜测初值

options=optimset('TolFun',1e-30,'TolX',1e-16);%参数设置
[c,resnorm,residual]=lsqcurvefit(H,c0,x,L,-inf,inf,options);
%resnorm函数的残差平方和
%residual函数残差

%-------------------------------------------------------------------
%子函数
function f=myfun(c,x)

f=c(1)*x*(1-exp(-c(2)));
你根据你的问题选个比较合适的初值c0，可能给不同的初值结果不太一样
有什么细节问题再说