我做毕业设计，希望在simulink中做仿真。由于使用的灰色预测GM（1，1）模型在simulink中本来没有，我想通过编写s-function的形式，通过编写m文件在simulink中实现灰色预测。但是询问一个老师说不可能使用simulink实现，我认为他有敷衍的嫌疑，特来发帖询问一下各位，能否实现。请各位达人赐教。

我编了程序可是总是不理想，你的是否解决了啊
function [sys,x0,str,ts] = try_3(t,x,u,flag)

switch flag,


  case 0,
    [sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes





  case 3,
    sys=mdlOutputs(t,x,u)


  
    case{1,2,4,9}
        sys=[];


  otherwise
    error(['Unhandled flag = ',num2str(flag)])

end


function [sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes


sizes = simsizes

sizes.NumContStates  = 0;
sizes.NumDiscStates  = 0;
sizes.NumOutputs     = 1;
sizes.NumInputs      = 1;
sizes.DirFeedthrough = 1;
sizes.NumSampleTimes = 1;   

sys = simsizes(sizes);


x0  = [];


str = [];


ts  = [-1 0];

set_param(gcb,'UserData',[0 0 0] );


function sys=mdlOutputs(t,x,u)

g=get_param(gcb,'UserData');
c=u
Y=[g u];
Ym= [Y(2) Y(3) Y(4)];
set_param(gcb,'UserData',Ym);

y1=Y(1);
y2=Y(1)+Y(2);
y3=y2+Y(3);
y4=y3+Y(4);

B=[-0.5*(y1+y2),1;-0.5*(y2+y3),1;-0.5*(y3+y4),1];
N=B'*B;
if  det(N)==0;
    a=0;
else
C=(inv(B'*B));
E=C*B';
D=E*[Y(2) Y(3) Y(4)]';
m = (y1-D(2)/D(1))*exp(-D(1)*4)+D(2)/D(1);
n=(y1-D(2)/D(1))*exp(-D(1)*3)+D(2)/D(1);
a=m-n;
end
sys=a;
这是我的程序，你的能否让我借鉴一下呢，不胜感激了

有人成功用simulink实现嗎?
試一下
好像蠻多問題的

我想用SIMULINK来实现模糊神经网络，用两S-FUNCTION来实时控制，一个用来辨识一个用来控制，似乎也很难实现。头痛啊，S函数真的那么难么