松弛法迭代就是解线形方程组得高斯_SEidel迭代的加速，算法中就是多了一个松弛因子，不知道你们知道不，就是数值方法中的超松弛迭代。。
我的程序如下：你们可以帮我改改吗？
#include <iostream.h>
#define M 2 //定义方程阶数
#define N 30 //定义迭代的最大次数
#define OK 100 //如果主函数运行成功，返回OK
#define e 1e-6 //定义容许误差项e
#define w 0.6 //定义松弛因子w
int k=1;
int i,j; //定义外变量i,j
int SpeedSeidel_function(); //松弛迭代算法
int main() //主函数
{
int i,j;
float a[M][M],b[M];
/*-------输入方程系数矩阵-------*/
cout<<"请输入系数矩阵 A："<<endl;
for(i=0;i<M;i++)
for(j=0;j<M;j++)
cin>>a[i][j];
/*-------输入方程常数项-------*/
cout<<"请输入右端项 B："<<endl;
for(i=0;i<M;i++)
cin>>b[i];
int Jacobi_function(a,b);
return OK;
}
int SpeedSeidel_function(float *a,float *b)
{
float sum[4]={0},err=0,x[M],x0[M]={0}; //定义4个中间变量sum,最大项err,迭代的解x[M],与中间解x0[M]
do
{
for(j=1;j<M;j++)
sum0+=a[1*M+j]*x0[j];
x[0]=(1-w)*x0[0]+w*(b[0]-sum)/a[0*M+0];
for(i=1;i<M;i++)
{
for(j=0;j<i;j++)
sum1+=a[i*M+j]*x0[j];
for(j=i+1;j<M;j++)
sum2+=a[i*M+j]*x0[j];
x[i]=(1-w)*x0[i]+w*(b[i]-sum1-sum2)/a[i*M+i];
}
for(j=0;j<M;j++)
sum[3]=a[(M-1)*M+j]*x[j];
x[M-1]=(1-w)*x0[M-1]+w(b[M-1]-sum[3])/a[(M-1)*M+M-1];
for(i=0;i<M;i++)
err=max(x[i],x0[i]);
k++;
for(i=0;i<M;i++)
x0[i]=x[i];
}
while(err>e && k<N); //如果err超过了容许误差项，与运算次数超过了迭代的最大次数，程序退出
for(i=0;i<M;i++)
cout<<x0[i]; //输出解
return OK;
}
