从算法中选取一种对于所研究的问题来说是基本操作的原操作，以该基本操作重复执行的次数作为算法的时间量度。 （原操作在所有该问题的算法中都相同）

T(n)=O(f(n))

上示表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度。


上式中O(f(n)) O是什么意思啊? 我看了看在线教程,始终不明白到底什么是渐近时间复杂度,
能不能请兄弟姐妹们帮帮忙解释一下啊?