1、Integer类
2、Float类
3、Double类
4、Character类
5、String类
6、StringTokenizer类
7、StringBuffer类
代码: |
System.out.println("Integer.MAX_VALUE: " + Integer.MAX_VALUE ); 结果为:Integer.MAX_VALUE: 2147483647 |
代码: |
Integer i = new Integer("1234"); 生成了一个值为1234的Integer对象。 |
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Integer i = new Integer(1234); System.out.println("i.compareT " + i.compareTo(new Integer(123)) ); 结果为:i.compareT 1 |
代码: |
String s1 = new String("1010"); System.out.println("Integer.parseInt(String s, int radix): " + Integer.parseInt(s1,2) ); 结果为:Integer.parseInt(String s, int radix): 10 |
代码: |
int i1 = 54321; System.out.println("Integer.toString(int i, int radix): " + Integer.toString(i1,16) ); 结果为:Integer.toString(int i, int radix): d431 |
代码: |
Float f = new Float(1237.45); Float fs = new Float("123.45"); Float fd = new Float(1234146865679824657987947924623724749.16416925); System.out.println("f.compare(fs): " + f.compareTo(fs) ); System.out.println("f.compareTo(fd): " + f.compareTo(fd) ); System.out.println("Float.compare(1.23f,3.25f): " + Float.compare(1.23f,3.25f) ); 结果为: f.compare(fs): 1 f.compareTo(fd): -1 Float.compare(1.23f,3.25f): -1 |
代码: |
Float f = new Float(1237.45); System.out.println("f.equals(fs): " + f.equals(fs) ); 结果为:f.equals(fs): false |
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System.out.println("Character.MIN_RADIX: " + Character.MIN_RADIX ); System.out.println("Character.MAX_RADIX: " + Character.MAX_RADIX ); System.out.println("Character.digit('2',2): " + Character.digit('2',2) ); System.out.println("Character.digit('7',10): " + Character.digit('7',10) ); System.out.println("Character.digit('F',16): " + Character.digit('F',16) ); 结果为: Character.MIN_RADIX: 2 Character.MAX_RADIX: 36 Character.digit('2',2): -1 Character.digit('7',10): 7 Character.digit('F',16): 15 |
代码: |
System.out.println("Character.MIN_RADIX: " + Character.MIN_RADIX ); System.out.println("Character.MAX_RADIX: " + Character.MAX_RADIX ); System.out.println("Character.forDigit(2,2): " + Character.forDigit(2,2) ); System.out.println("Character.forDigit(7,10): " + Character.forDigit(7,10) ); System.out.println("Character.forDigit(15,16): " + Character.forDigit(15,16) ); 结果为: Character.MIN_RADIX: 2 Character.MAX_RADIX: 36 Character.forDigit(2,2): Character.forDigit(7,10): 7 Character.forDigit(15,16): f |
代码: |
其中包括: char c1 = '\u0009';//水平列表符 char c2 = '\u000A';//换行 char c3 = '\u000B';//垂直列表符 char c4 = '\u000C';//换页 char c5 = '\u000D';//回车 char c6 = '\u001C';//文件分隔符 char c7 = '\u001D';//组分隔符 char c8 = '\u001E';//记录分隔符 char c9 = '\u001F';//单元分隔符 |
代码: |
System.out.println("Character.toUpperCase('q'): " + Character.toUpperCase('q') ); System.out.println("Character.toLowerCaseCase('B'): " + Character.toLowerCase('B') ); 结果为: Character.toUpperCase('q'): Q Character.toLowerCaseCase('B'): b |
代码: |
byte[] b = {'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'}; char[] c = {'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9'}; String sb = new String(b); String sb_sub = new String(b,3,2); String sc = new String(c); String sc_sub = new String(c,3,2); String sb_copy = new String(sb); System.out.println("sb: " + sb ); System.out.println("sb_sub: " + sb_sub ); System.out.println("sc: " + sc ); System.out.println("sc_sub: " + sc_sub ); System.out.println("sb_copy: " + sb_copy ); 结果为: sb: abcdefghij sb_sub: de sc: 0123456789 sc_sub: 34 sb_copy: abcdefghij |
代码: |
String s = new String("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"); System.out.println("s.charAt(5): " + s.charAt(5) ); 结果为:s.charAt(5): f |
代码: |
String s1 = new String("abcdefghijklmn"); String s2 = new String("abcdefghij"); String s3 = new String("abcdefghijalmn"); System.out.println("s1.compareTo(s2): " + s1.compareTo(s2) );//返回长度差 System.out.println("s1.compareTo(s3): " + s1.compareTo(s3) );//返回'k'-'a'的差 结果为: s1.compareTo(s2): 4 s1.compareTo(s3): 10 |
代码: |
String s1 = new String("abcdefghij"); String s2 = new String("ghij"); System.out.println("s1.endsWith(s2): " + s1.endsWith(s2) ); 结果为:s1.endsWith(s2): true |
代码: |
char[] s1 = {'I',' ','l','o','v','e',' ','h','e','r','!'};//s1=I love her! String s2 = new String("you!"); s2.getChars(0,3,s1,7); //s1=I love you! System.out.println( s1 ); 结果为:I love you! |
代码: |
String s = new String("write once, run anywhere!"); String ss = new String("run"); System.out.println("s.indexOf('r'): " + s.indexOf('r') ); System.out.println("s.indexOf('r',2): " + s.indexOf('r',2) ); System.out.println("s.indexOf(ss): " + s.indexOf(ss) ); 结果为: s.indexOf('r'): 1 s.indexOf('r',2): 12 s.indexOf(ss): 12 |
代码: |
String s = new String("write once, run anywhere!"); String ss = new String("write"); String sss = new String("once"); System.out.println("s.startsWith(ss): " + s.startsWith(ss) ); System.out.println("s.startsWith(sss,6): " + s.startsWith(sss,6) ); 结果为: s.startsWith(ss): true s.startsWith(sss,6): true |
代码: |
String s = new String("java.lang.Class String"); System.out.println("s.toUpperCase(): " + s.toUpperCase() ); System.out.println("s.toLowerCase(): " + s.toLowerCase() ); 结果为: s.toUpperCase(): JAVA.LANG.CLASS STRING s.toLowerCase(): java.lang.class string |
代码: |
String s = new String("The Java platform is the ideal platform for network computing"); StringTokenizer st = new StringTokenizer(s); System.out.println( "Token Total: " + st.countTokens() ); while( st.hasMoreElements() ){ System.out.println( st.nextToken() ); } 结果为: Token Total: 10 The Java platform is the ideal platform for network computing |
代码: |
String s = new String("The=Java=platform=is=the=ideal=platform=for=network=computing"); StringTokenizer st = new StringTokenizer(s,"=",true); System.out.println( "Token Total: " + st.countTokens() ); while( st.hasMoreElements() ){ System.out.println( st.nextToken() ); } 结果为: Token Total: 19 The = Java = platform = is = the = ideal = platform = for = network = computing |
代码: |
String question = new String("1+1="); int answer = 3; boolean result = (1+1==3); StringBuffer sb = new StringBuffer(); sb.append(question); sb.append(answer); sb.append('\t'); sb.append(result); System.out.println(sb); 结果为: 1+1=3 false |
代码: |
StringBuffer sb1 = new StringBuffer(5); StringBuffer sb2 = new StringBuffer(5); sb1.ensureCapacity(6); sb2.ensureCapacity(100); System.out.println( "sb1.Capacity: " + sb1.capacity() ); System.out.println( "sb2.Capacity: " + sb2.capacity() ); 结果为: sb1.Capacity: 12 sb2.Capacity: 100 |
代码: |
StringBuffer sb = new StringBuffer("I love her!"); char[] i = {'I',' ','l','o','v','e',' ','y','o','u'}; sb.getChars(7,10,i,7); System.out.println( "sb: " + sb ); 结果为:sb: I love her! |
代码: |
StringBuffer sb = new StringBuffer("0123456789"); System.out.println( "sb.reverse(): " + sb.reverse() ); 结果为:sb.reverse(): 9876543210 |
代码: |
StringBuffer sb = new StringBuffer("0123456789"); sb.setLength(5); System.out.println( "sb: " + sb ); 结果为:sb: 01234 |
Collection ├List │├LinkedList │├ArrayList │└Vector │ └Stack └Set Map ├Hashtable ├HashMap └WeakHashMap
Collection接口
Collection是最基本的集合接口,一个Collection代表一组Object,即Collection的元素(Elements)。一些Collection允许相同的元素而另一些不行。一些能排序而另一些不行。Java SDK不提供直接继承自Collection的类,Java SDK提供的类都是继承自Collection的“子接口”如List和Set。
所有实现Collection接口的类都必须提供两个标准的构造函数:无参数的构造函数用于创建一个空的Collection,有一个Collection参数的构造函数用于创建一个新的Collection,这个新的Collection与传入的Collection有相同的元素。后一个构造函数允许用户复制一个Collection。
如何遍历Collection中的每一个元素?不论Collection的实际类型如何,它都支持一个iterator()的方法,该方法返回一个迭代子,使用该迭代子即可逐一访问Collection中每一个元素。典型的用法如下:
Iterator it = collection.iterator(); // 获得一个迭代子 while(it.hasNext()) { Object obj = it.next(); // 得到下一个元素 } 由Collection接口派生的两个接口是List和Set。
List接口
List是有序的Collection,使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置。用户能够使用索引(元素在List中的位置,类似于数组下标)来访问List中的元素,这类似于Java的数组。 和下面要提到的Set不同,List允许有相同的元素。
除了具有Collection接口必备的iterator()方法外,List还提供一个listIterator()方法,返回一个ListIterator接口,和标准的Iterator接口相比,ListIterator多了一些add()之类的方法,允许添加,删除,设定元素,还能向前或向后遍历。
实现List接口的常用类有LinkedList,ArrayList,Vector和Stack。
LinkedList类
LinkedList实现了List接口,允许null元素。此外LinkedList提供额外的get,remove,insert方法在LinkedList的首部或尾部。这些操作使LinkedList可被用作堆栈(stack),队列(queue)或双向队列(deque)。
注意LinkedList没有同步方法。如果多个线程同时访问一个List,则必须自己实现访问同步。一种解决方法是在创建List时构造一个同步的List: List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(...));
ArrayList类
ArrayList实现了可变大小的数组。它允许所有元素,包括null。ArrayList没有同步。 size,isEmpty,get,set方法运行时间为常数。但是add方法开销为分摊的常数,添加n个元素需要O(n)的时间。其他的方法运行时间为线性。
每个ArrayList实例都有一个容量(Capacity),即用于存储元素的数组的大小。这个容量可随着不断添加新元素而自动增加,但是增长算法并没有定义。当需要插入大量元素时,在插入前可以调用ensureCapacity方法来增加ArrayList的容量以提高插入效率。
和LinkedList一样,ArrayList也是非同步的(unsynchronized)。
Vector类
Vector非常类似ArrayList,但是Vector是同步的。由Vector创建的Iterator,虽然和ArrayList创建的Iterator是同一接口,但是,因为Vector是同步的,当一个Iterator被创建而且正在被使用,另一个线程改变了Vector的状态(例如,添加或删除了一些元素),这时调用Iterator的方法时将抛出ConcurrentModificationException,因此必须捕获该异常。
Stack 类
Stack继承自Vector,实现一个后进先出的堆栈。Stack提供5个额外的方法使得Vector得以被当作堆栈使用。基本的push和pop方法,还有peek方法得到栈顶的元素,empty方法测试堆栈是否为空,search方法检测一个元素在堆栈中的位置。Stack刚创建后是空栈。
Set接口
Set是一种不包含重复的元素的Collection,即任意的两个元素e1和e2都有e1.equals(e2)=false,Set最多有一个null元素。
很明显,Set的构造函数有一个约束条件,传入的Collection参数不能包含重复的元素。
请注意:必须小心操作可变对象(Mutable Object)。如果一个Set中的可变元素改变了自身状态 导致Object.equals(Object)=true将导致一些问题。
Map接口
请注意,Map没有继承Collection接口,Map提供key到value的映射。一个Map中不能包含相同的key,每个key只能映射一个value。Map接口提供3种集合的视图,Map的内容可以被当作一组key集合,一组value集合,或者一组key-value映射。
Hashtable类
Hashtable继承Map接口,实现一个key-value映射的哈希表。任何非空(non-null)的对象都可作为key或者value。
添加数据使用put(key, value),取出数据使用get(key),这两个基本操作的时间开销为常数。
Hashtable通过initial capacity和load factor两个参数调整性能。通常缺省的load factor 0.75较好地实现了时间和空间的均衡。增大load factor可以节省空间但相应的查找时间将增大,这会影响像get和put这样的操作。
使用Hashtable的简单示例如下,将1,2,3放到Hashtable中,他们的key分别是”one”,”two”,”three”:
Hashtable numbers = new Hashtable(); numbers.put(“one”, new Integer(1)); numbers.put(“two”, new Integer(2)); numbers.put(“three”, new Integer(3)); 要取出一个数,比如2,用相应的key: Integer n = (Integer)numbers.get(“two”); System.out.println(“two = ” + n);
由于作为key的对象将通过计算其散列函数来确定与之对应的value的位置,因此任何作为key的对象都必须实现hashCode和equals方法。hashCode和equals方法继承自根类Object,如果你用自定义的类当作key的话,要相当小心,按照散列函数的定义,如果两个对象相同,即obj1.equals(obj2)=true,则它们的hashCode必须相同,但如果两个对象不同,则它们的hashCode不一定不同,如果两个不同对象的hashCode相同,这种现象称为冲突,冲突会导致操作哈希表的时间开销增大,所以尽量定义好的hashCode()方法,能加快哈希表的操作。
如果相同的对象有不同的hashCode,对哈希表的操作会出现意想不到的结果(期待的get方法返回null),要避免这种问题,只需要牢记一条:要同时复写equals方法和hashCode方法,而不要只写其中一个。 Hashtable是同步的。
HashMap类
HashMap和Hashtable类似,不同之处在于HashMap是非同步的,并且允许null,即null value和null key。,但是将HashMap视为Collection时(values()方法可返回Collection),其迭代子操作时间开销和HashMap的容量成比例。因此,如果迭代操作的性能相当重要的话,不要将HashMap的初始化容量设得过高,或者load factor过低。
WeakHashMap类
WeakHashMap是一种改进的HashMap,它对key实行“弱引用”,如果一个key不再被外部所引用,那么该key可以被GC回收。
总结
如果涉及到堆栈,队列等操作,应该考虑用List,对于需要快速插入,删除元素,应该使用LinkedList,如果需要快速随机访问元素,应该使用ArrayList。
如果程序在单线程环境中,或者访问仅仅在一个线程中进行,考虑非同步的类,其效率较高,如果多个线程可能同时操作一个类,应该使用同步的类。
要特别注意对哈希表的操作,作为key的对象要正确复写equals和hashCode方法。 尽量返回接口而非实际的类型,如返回List而非ArrayList,这样如果以后需要将ArrayList换成LinkedList时,客户端代码不用改变。这就是针对抽象编程