一笔苍穹，我想通过下面的函数取得（16X8点阵）ASCII点阵首址，然后将该点阵横向放大1.5倍，纵向放大1.5倍，然后输出到屏幕上，如何实现呢？
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//获得 ASCII ROM字符集首址
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unsigned char far *get_ASCII_rom(unsigned int BX)
{
_AX = 0x1130;
_BX = BX;
__int__(0x10);
return (unsigned char far *)MK_FP(_ES,_BP);

}

首先图形的缩放使用乘法算出新的映射坐标；

A.若要放大1倍，应将每一个像素都重复一次，N个像素变成了2N个像素，图像放大为2倍；

B.若要缩小1/2，应该每隔一个像素删除一个像素，2N个像素变成了N个像素，图像缩小一半；

C.若要放大1.5倍，怎么办？假设原有2N个像素，现在欲变成3N个像素，须添加N个像素，所以应对原图每隔一个像素添加一个重复像素；

D.若要缩小1/3，就是C的逆过程：每隔两个像素删除一个像素。

再有，在坛子里提问最好不要指定回答人，这样无疑是让其他人望而却步，不利于更快的获得答案。

对于图像缩放，算法都是比较简单的，最简单的是最近邻算法，速度快，因为不需要计算颜色值，在VGA13H中已经实现，可以参考。
效果比较好的是双线性插值法，速度也比较快，算法和原理都比较简单，可以参考图形学的资料。
插值法都要重新计算新像素点的颜色值，而目前的VGA13H只能支持调色板位图，因此没有实现。
当然还有B样条插值等更加复杂的插值算法，能够获得更好的视觉效果，但是在速度上就会变慢了。

首先需要有一个概念，就是计算机所能处理的都是数字信号。对于模拟信号，需要对其进行采样和量化。学过数字信号处理的都应该知道，采样后的信号，与原始的模拟信号相比不同之处在于，在频域里，数字信号在高频部分对原始的模拟信号的频谱进行了周期性的延拓。也就是说如果给你一个信号，一个理想的低通滤波器，对这个数字信号作一个理想的低通滤波，就可以无失真的还原出原始的模拟信号。
图像作为一种二维波，也是一种信号，只不过是二维的。数字图像也是对模拟图像进行采样和量化处理得来的。对于数字图像的缩放的基本原理就是，从数字图像数据，重建出原始的模拟图像，然后对这个原始的模拟图像进行重采样处理。所以数字图像缩放的过程，实质上是重建原始的模拟图像，然后重采样的过程。
因此，数字图像缩放的一步骤都是，先对数字图像进行一个低通滤波，然后再进行重采样。在工程实现上，低通滤波一般不是真正的将数字图像转换到频域，然后构建滤波器进行处理，而是使用一些更加简单的方法，比如最临近点法、双线性插值法，这些实质上都是在重建原始的模拟信号，实质上就是一个滤波的过程，相应的最近邻算法等都可以理解为实质上的滤波器。对于重采样，就体现为采样点的坐标的计算。工程上，采样和重建模拟信号不是独立进行的，基本上是同时进行的，这是为了保证效率，另外一方面就是计算机毕竟是计算机，它是永远无法表示模拟信号的。重建模拟信号在计算机中，只是一种计算模型而已，在处理过程中是看不到模拟信号的实体的，因为计算机永远无法成为模拟信号的载体。因此，一般的，都是先计算缩放后的图像的坐标与原数字图像的映射关系，这一步相当于重采样，然后再根据这个关系和模拟图像的计算模型，计算出重采样点的颜色值。处理完所有的像素点就完成了缩放处理。
当然，我讲的不是很清楚，并且大部分是理论上的知识，不具备可操作性，具体的算法可以参考我的代码。
理论方面，要想深入研究，需要学习以下课程:信号与系统、数字信号处理、计算机图形学、数字图像处理。

[此贴子已经被作者于2006-12-7 13:24:50编辑过]