本书首先介绍了MATLAB语言程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等。还介绍了较新的非传统方法，如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及其分数阶微积分学等领域。
本书可作为一般读者学习和掌握MATLAB语言的教科书，也可作为高校理工科各类专业的本科生和研究生学习计算机数学语言的教材和参考书，可供科技工作者、教师等作为学习和应用MATLAB语言解决实际数学问题的参考资料，还可作为读者查询某数学问题求解方法的手册。

内容：薛定宇、陈阳泉著《高等应用数学问题MATLAB求解》清华大学出版社2004教学文件ppt（1000＋页），由于MATLAB大观园目前没有办法访问，经常得到email询问下载事宜，故暂借博士家园（www.bossh.net），将该文件分章上传，转载请注明出处！
第1章 计算机数学语言概述
1.1 数学问题计算机求解概述
1.2 计算机数学语言概述
1.3 关于本书及相关内容

第2章 MATLAB 语言程序设计基础
2.1 MATLAB 程序设计语言基础
2.2 基本数学运算
2.3 MATLAB 语言的流程结构
2.4 函数编写与调试
2.5 二维图形绘制
2.6 三维图形表示

第3章 微积分问题的计算机求解
3.1 微积分问题的解析解
3.2 函数的级数展开与级数求和问题求解
3.3 数值微分
3.4 数值积分问题
3.5 曲线积分与曲面积分的计算

第4章 线性代数问题的计算机求解
4.1 特殊矩阵的输入
4.2 矩阵基本分析
4.3 矩阵的基本变换
4.4 矩阵方程的计算机求解
4.5 非线性运算与矩阵函数求值

第5章 积分变换与复变函数问题的计算机求解
5.1 Laplace 变换及其反变换
5.2 Fourier 变换及其反变换
5.3 其他积分变换问题及求解
5.4 Z 变换及其反变换
5.5 复变函数问题的计算机求解

第6章 代数方程与最优化问题的计算机求解
6.1 代数方程的求解
6.2 无约束最优化问题求解
6.3 有约束最优化问题的计算机求解
6.4 整数规划问题的计算机求解

第7章 微分方程问题的计算机求解
7.1 常系数线性微分方程的解析解方法
7.2 微分方程问题的数值解法
7.3 特殊微分方程的数值解
7.4 边值问题的计算机求解
7.5 偏微分方程求解入门
7.6 微分方程的框图求解

第8章 数据插值、函数逼近问题的计算机求解
8.1 插值与数据拟合
8.2 样条插值与数值微积分
8.3 由已知数据拟合数学模型
8.4 信号分析与数字信号处理基础

第9 章概率论与数理统计问题的计算机求解
9.1 概率分布与伪随机数生成
9.2 统计量分析
9.3 数理统计分析方法及计算机实现
9.4 统计假设检验
9.5 方差分析及计算机求解

第10 章数学问题的非传统解法
10.1 模糊逻辑与模糊推理
10.2 神经网络及其在数据拟合中的应用
10.3 遗传算法及其在最优化问题中的应用
10.4 小波变换及其在数据处理中的应用
10.5 粗糙集理论与应用
10.6 分数阶微积分学及其应用

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