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标题:房价新走势?“限跌令”纷纷出台,及时获取房价变化
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jackcoden
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房价新走势?“限跌令”纷纷出台,及时获取房价变化
随着今年房价调控力度的加强,尤其是三道红线引发的紧信贷,使得房企的资金周转压力急剧增加,在一些三线和四线城市开始加大优惠折扣,昆明、岳阳、惠州、唐山等城市先后出台类似政策。这些城市面临去库存的压力,房价出现较强下行冲动,折射的是部分非热点三四线城市在强调控之下成交持续低迷。今后一段时间这种趋势会不会蔓延到其他热点三四线城市,甚至影响新一线城市的调控呢?可以通过爬取各地房价信息和成交量,随时关注房价新走势,观察楼市的周期变化。下面的程序只是完成信息的采集,可以完善数据分析作出趋势报表:
程序代码:
    #! -*- encoding:utf-8 -*-
    import requests
    import random
    import requests.adapters

    # 要访问的目标页面
    targetUrlList = [
        "https://www.",
        "https://www.",
        "https://www.",
    ]

    # 代理服务器(产品官网 www.)
    proxyHost = "t."
    proxyPort = "31111"

    # 代理验证信息
    proxyUser = "username"
    proxyPass = "password"

    proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
        "host": proxyHost,
        "port": proxyPort,
        "user": proxyUser,
        "pass": proxyPass,
    }

    # 设置 http和https访问都是用HTTP代理
    proxies = {
        "http": proxyMeta,
        "https": proxyMeta,
    }

    # 访问三次网站,使用相同的Session(keep-alive),均能够保持相同的外网IP
    s = requests.session()

    # 设置cookie
    # cookie_dict = {"JSESSION":"123456789"}
    # cookies = requests.utils.cookiejar_from_dict(cookie_dict, cookiejar=None, overwrite=True)
    # s.cookies = cookies

    for i in range(3):
        for url in targetUrlList:
            r = s.get(url, proxies=proxies)
            print r.text
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2021-09-10 15:12
sssooosss
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共同学习
2021-09-15 08:20
Bc_Newboy
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等 级:论坛游民
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得分:10 
2021-09-15 08:26
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