我有两组n*1维的向量画出两条曲线，只要曲线的变化趋势相同就说明这两个n*1维数的数组相似
除了网上说的皮尔逊算法，余弦相似度算法外 还有什么好的算法
还有一点，就是有什么算法能把向量里的明显异常的点挑出，然后将向量的值处理变小，又不改变原向量画出曲线的变化趋势
简单举例
X = {2216,2214,2345,2846,2719，2214,2345,2846,2159};
Y = {2238,2517,2365,2816,2239，2238,2517,2365,2716};
请各位帮帮忙，谢谢