假设有n件物品，这些物品的重量分别是W1 , W2 , … , Wn，物品的价值分别是V1，V2， …，Vn。求从这n件物品中选取一部分物品的方案，使得所选中的物品的总重量不超过限定的重量W（W<∑Wi, i=1,2,┅,n），但所选中的物品价值之和为最大。
问题提示：
利用递归寻找物品的选择方案。假设前面已有了多种选择的方案，并保留了其中总价值最大的方案于数组option[]中，该方案的总价值保存于变量max_value中。当前正在考察新方案，其物品选择情况保存于数组eop[]中。假设当前方案已考虑了i-1件物品，现在要考虑第i件物品：当前方案已包含的物品的重量之和为tw；因此，若其余物品都选择是可能的话，本方案所能达到的总价值的期望值设为tv。引入tv是当一旦当前方案的总价值的期望值也小于前面方案的总价值max_value时，继续考察当前方案已无意义，应终止当前方案而去考察下一个方案。
第i件物品的选择有两种可能：
①  物品i被选择。这种可能性仅当包含它不会超过方案总重量的限制才是可行的。选中之后继续递归去考虑其余物品的选择；
②  物品i不被选择。这种可能性仅当不包含物品i也有可能找到价值更大的方案的情况。

经典的背包问题,去网上找,很多.

http://blog.

网上找的好像看不明白啊，你能贴一下吗？？教教我呗

找了一个，作了完善，并加注释

#include "iostream"
#define CAPACITY 10   //背包容量
#define GOODSNUM 6    //物品总数
using namespace std;
int nVol[GOODSNUM];
int nValue[GOODSNUM];
int knapsack(int itemIndex,int vol);    //求解
void main()
{

 int i=0,j=0;

 while(i<GOODSNUM)    //输入各物品的容量及价值
 {
  cout<<"input the "<<i+1<<"th item(volume and value):";
  cin>>nVol[i]>>nValue[i];
  i++;

 }

 cout<<"The max value is: "<<knapsack(GOODSNUM-1,CAPACITY)<<endl;
}
int knapsack(int itemIndex,int vol)
{

 if (itemIndex==-1||vol==0)    //itemIndex：第几个物品（从5－－0）
 {
  return 0;

 }

 else if (vol>=nVol[itemIndex] && knapsack(itemIndex-1,vol)<knapsack(itemIndex-1,vol-nVol[itemIndex])+nValue[itemIndex])
      //如果当前物品的容量小于背包容量 并且当前物品作为放入物品，价值比不放入时要大的话
  {
   return knapsack(itemIndex-1,vol-nVol[itemIndex])+nValue[itemIndex];
  }

 else //当前物品不放入背包，从下一个开始重新搜寻
  return knapsack(itemIndex-1,vol);
}

这道题好像是讲容量的喔，不是重量的。。谢谢了，能不能在改进一些？？

好像运行不了......

你的代码是C++的喔，能不能用C语言啊，我是初学者，不明白，，教教我