浮点数的大小怎么比较,在网上看见与0判等的方法如下,谁能详细解释下,我看了浮点的IEEE754都还不能理解下面的是什么意思.

和零比较的例子:   
   
  const   float   EPSINON   =   0.00001;//此处根据精度定   
  if   ((x   >=   -   EPSINON)   &&   (x   <=   EPSINON))

这是c++得题，你去那边问吧，这边懂得差不多是c

回复 楼主 jingzitakk66

那个意思就是说，当x的绝对值小于 EPSINON 时，if的条件真。 因为实数几乎不能精确表示，所以在比较实数的大小时，应该误差在某个范围内时就认为(近似)相等。 这不是C++特有的语法，在C里也可以这么写。

回复 3楼 pangding

还是不明白,我写了以下程序,直接比较也行啊,你能举个例子说明不用
 const   float   EPSINON   =   0.00001;//此处根据精度定   
  if   ((x   >=   -   EPSINON)   &&   (x   <=   EPSINON)) 会出现什么问题吗?请举个例子,非常感谢
 
#include"stdio.h"
 
main()
{
    float f;
    while(1){
    scanf("%f",&f);
    if(f==0)
    printf("equal\n");
    else printf("No equa\n");
    }
 
}

那是说实际中的程序，不是练手的程序，比如你要写一个监控电压的程序，查看电压是否稳定在220v，如果不稳定就调整，
如果你写成
float v;

if (v == 220)
{
    .....
}
那肯定是不成的，因为电压是浮动的，必须确定一个范围，总而言之，浮点数用==来比较是一件很危险的事情

回复 4楼 jingzitakk66

一时间也想不出什么实际点的例子说明这个问题，随便写了一个，不过好像没什么说服力：

#include <stdio.h> 
 
int main() 
{ 
    double p = 0.1; 
    double q = 0.10000000000000001; 
 
    if (p == q) 
        puts("=="); 
    else 
        puts("!="); 
 
    return 0; 
}

这个在我的机子上编译输出的是“==”。不知道在你那里是不是同样的结果。其实浮点数表示总有一定的误差的，这就使得本来不同的数变成了相同的(但由于误差不大，还可以接受)，但本来可能相等的数，由于计算时有误差，可能没有得出完全相等的结果。如果你以某个值相等为循环目标，一个理论上可以结束的循环可能就成了无限循环，所以我们应该只是给出误差的限制，而不是要求完全相等。 如果你知道浮点数的内部表示，我觉得这个问题应该很容易理解。数值计算方面对这个问题也有很深入的讨论，还有截断误差(truncation error
 
)，舍入误差(round error)之类的区别。

回复 6楼 pangding

哎,这帖就此了结吧,其实我也知道浮点很麻烦,等以后用到了再做深入分析吧,谢谢大家.

一个典型的例子是用插值法解一元高次方程。

还有在通过I/0数据收集过程中，所有的数据都不存在所谓的定值(因为有外界的不定的干扰和元件自身的老化) ，对于同一个输入数据（假设有一个恒定的输入值，事实不存在那样恒定的输入东西）在不同的时候收集到的都不一样，所以需要有一个允许的误差范围。