RecognizeFace V1.0系统以数字图象信号处理与计算机多媒体技术为核心，融合了人脸图象实时捕捉、人脸检测、图象预处理、特征提取、人脸识别算法等多项研究成果组成新一代人脸图象识别系统，本系统在理论上和实践中为人脸识别、模式识别、计算机视觉应用范围的进一步研究开辟了新天地。
新一代的人脸图象识别系统首先通过DirectShow捕捉的视频数据流，运用OpenCV提供的强大的视觉类库和基于Harr特征和AdaBoost的学习算法的人脸分类器，对每一帧捕获的图像进行人脸检测，实现视频实时的人脸捕捉。
针对人脸图像的预处理，研究一种多方法融合的图像预处理算法，对亮度不均匀的人脸图像有较好的改善效果，消除了图像嘈声，保留了人脸特征，并且提高了在复杂光照环境下和不同姿态下的人脸识别的效率。
以人脸识别为目标，以基于子空间分析的人脸特征提取技术为重点进行了相关研究，融合及优化了（PCA+LDA）人脸识别算法，实验结果表明其有效的提高了识别率,并增强了对姿势和光照的鲁棒性。
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