%首先编写目标函数的﹒m文件：
function f=myfun(y);
f=exp(y(1)+y(2))*3*exp(-y(4));
%调用函数fmincon：
>> y0=[1.79,2.99,-0.22,-0.0622]; %起始点
>> A=[-1.5,-1.5,2,-0.5;-3.0,-2,2,-1];
>> b=[-5.2779;-7.0346];
>> lb=[0.693,2.833,-0.51,-0.0622];
>> ub=[3.0,3.912,0.18,-0.00549];
>>[y,fval,exitflag,output]=fmincon(@myfun,y0,A,b,[],[],lb,ub)



帮忙把每一步的意思写一下，越详细越好
小弟实在对此不在行
先谢了

这是一个非线性优化的例子，你还是找本书看一下吧

因为我现在急着用，所以没什么时间看书
麻烦帮我讲解下每步是做什么

%这个函数的主要作用是求min y subject to: A*X <= b (linear constraints)
% X C(X) <= 0, Ceq(X) = 0 (nonlinear constraints)
% LB <= X <= UB
%首先编写目标函数的﹒m文件：
function f=myfun(y);
f=exp(y(1)+y(2))*3*exp(-y(4)); %这个应该明白就是定义一个函数下面调用，其实可以直接在下面写出来
%调用函数fmincon：
>> y0=[1.79,2.99,-0.22,-0.0622]; %起始点
>> A=[-1.5,-1.5,2,-0.5;-3.0,-2,2,-1]; %上面的系数矩阵
>> b=[-5.2779;-7.0346]; %
>> lb=[0.693,2.833,-0.51,-0.0622];
>> ub=[3.0,3.912,0.18,-0.00549]; %LB <= X <= UB
>>[y,fval,exitflag,output]=fmincon(@myfun,y0,A,b,[],[],lb,ub)
y =

0.6930 2.8330 -0.2200 -0.0055

fval =

102.5246

exitflag =

1

output =

iterations: 2
funcCount: 17
stepsize: 1
algorithm: 'medium-scale: SQP, Quasi-Newton, line-search'
firstorderopt: 2.8422e-014
cgiterations: []
message: [1x144 char]

还想请问下就是：这个程序的目标函数是min f(y)=e^{y1+y2_(1+i/ey4₎}
那为什么定义的调用函数f=exp(y(1)+y(2))*3*exp(-y(4))里面有个3是什么意思？为什么没有1+i啊

还有y0=[1.79,2.99,-0.22,-0.0622];
A=[-1.5,-1.5,2,-0.5;-3.0,-2,2,-1];
这个里面的值是自己随便定的吗？


再一个是最后一句[y,fval,exitflag,output]=fmincon(@myfun,y0,A,b,[],[],lb,ub)
其中“[],[]”是什么
最后输出的y=的4个值分别对应什么的值？

麻烦了