[此贴子已经被作者于2007-5-8 16:42:42编辑过]

你可以按以下的步骤试着运行

（1）先在matlab中建好m 文件

function F=sima(beta,xdata)

F=beta(1).*xdata+beta(2).*exp(beta(3).*xdata);


（2）在主窗口或新建运行文件
clear
clc

xdata=[0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30];
ydata=[0 30 75 128 183 236 285 340 392 445 499];

xdata=xdata';
ydata=ydata';
beta0=[0.1 0.1 0.1];
beta=lsqcurvefit(@sima,beta0,xdata,ydata);
y_fit=sima(beta,xdata);

r=corrcoef(ydata,y_fit);
r2=r(1,2).^2;


得出三参数结果为【15.031 1.21 0.126】
R2为0.9982，还是比较高的

（3）程序中主要是利用了matlab自身的lsqcurvefit函数对给定函数进行参数拟合，有一定的局限性（受初值影响较大），但在这程序中拟合结果还算可以了，呵呵

希望司马能用上