我初步有这样的两个问题：

一、运用matlab或者Eviews生成出一个ARFIMA（m，d，n）的数据，但是我不会，我只会用到生成出ARMA（1，1）的数据。拜求方法或者程序，谢谢！

二、运用matlab或者Eviews生成出一个FIGARCH（p，d，q）的数据，再拜求方法或者程序，谢谢again！

各位高手大人，此帖常年有效

没人理我？我顶起来，以让有识之士能看到，呵呵

不知道，你说的生成的数据有什么性质，不懂你要生成的数据什么意思！大家来自不同的专业，对你的问题可能就不清楚，你最好描述清楚。

ARMA（1，1）的数据生成机制是：
%estimating ARMA(1,1) via conditional least squares
%phi=0.8, true AR coefficient
%theta=0.3, true MA coefficient
%n--sample size
%generate 200 observations from an ARMA(1,1) model
n=150;
e=randn(n+100,1); %generate 250 obs, and discard the first 100
x=filter([1 0.3],[1 -0.8],e); %simulated data
x=x(101:n+100); %discard the first 100 obs.
subplot(2,1,1);
plot(x);
%initial value for the conditional least squares
phi=0.5;
theta=0.5;
ep=zeros(n,1);
%maximum iteration 30
for j=1:30;
ep=filter([1 -phi],[1 theta],x);% the residuals
z1=filter(1,[1 theta],x); %the derivative wrt phi
z2=filter(1,[1 theta],ep); %the derivative wrt theta
z=[z1,z2];
z=z(1:n-1,:);
ep=ep(2:n);
delta=inv(z'*z)* z'*ep %Gauss-Newton adjustment
phi=phi+delta(1);
theta=theta+delta(2);%updated estimator for theta
if norm(delta)<0.001
break;
end
end
后面红色部分是用来检验数据生成后的数据是否符合ARMA（1，1）的。
另外ARFIMA模型的公式就是在ARMA的基础上进行差分，但是是分数阶差分。谢谢了。

唉，没有人回应啊

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（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；
（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；
（4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；
（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；
（6）对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计；
（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；
（8）估计和分析向量自回归系统；
（9）多项式分布滞后模型的估计；
（10）回归方程的预测；
（11）模型的求解和模拟；
（12）数据库管理；
（13）与外部软件进行数据交换
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