简述学习编程遇到的问题，并求荐书！
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遇到的问题，简单说就是，学的时候记不住，用的时候什么都不会。自己反思了一下，原因大致如下。我看的入门书(以python为例)，大致都在教轮子怎么用。而忽略了轮子有什么。什么意思？举两个例子！
例子1、很多教你用excel的书籍或者视频采用如下的风格讲述。比如讲数据透视表。第一步选中表格，第二步点击菜单a，选中下面的c，然后在弹出的界面中，设置1，设置2，然后点击确定。透视表就做好了。讲的不可谓不细，但是我看了这种教学是比较蒙的。
因为我对透视表是什么，有什么用，一无所知。所以听他讲授的时候就觉得特别抽象。也记不住操作步骤。
一个偶然的机会，看到一个教人做广告投放数据分析的视频。大致内容如下：
你从后台导出的广告投放记录大致如下。
如果你要通过成交数据来优化下一步广告投放策略。看看每天应该在哪个时段增加投放，在哪个地区增加投放。那么需要“统计”每个省市成交金额。统计每个时段的成交金额。怎么统计呢？笨办法，人工去数，太笨了。听说sql可以实现相关功能。去学sql。excel支持vb，去学vb。以上每种路径严格说都可以解决问题。但是都不是最优路径。实际上用数据透视表就可以了！简单几步就可以得到如下结果。
只需要对表格每列求和就知道每个时间段成交的金额。对表格每行求和就可以知道每个地区成交金额之和。根据数据结果，可以很好的指导下一步广告投放工作。具体数据透视表怎么生成，第一步，点哪里，第二不点哪里。反而不重要了。重要的是你遇到类似场景你能想到应该用数据透视表这个轮子！
例子2，python编程书
上来讲列表，切片，索引从0而不是1开始，使用方法sort()对列表进行永久性排序。每一步讲的很细（就像那些介绍excel透视表使用的教材，讲的很细）。可是记不住。因为无法将这些轮子的使用步骤和未来应用场景结合起来。作为入门书籍，讲的这些内容大致应该是最常用的（也许我这个看法是错的）。那么这些轮子一定在以后使用python时有普遍的应用场景。如果能结合应用场景来介绍这些知识。那么就容易记住这些轮子的使用步骤。即便记不住具体步骤（其实记不住正常，记不住不影响编程----听资深程序员说的），以后遇到问题也知道可以用那些轮子，翻哪本书，看哪个章节。最痛苦的事就是你遇到问题，用了七八个轮子，或者干脆自己写了个轮子。最后发现有一个现成的轮子可以解决你的问题，而且效率特别高。一切的根源就是你不知道有这么个轮子。仅仅是不知道而已！
那么有没有结合场景(或例子)的编程书籍呢？也是有的。但是这类书大概有两个问题。
1、大多数都是面向有一定基础的读者。在这些书中，即便用到上面讲的列表，切片，索引的相关知识，也不会介绍。示例代码中很多函数直接使用，初学者看不懂。（因为作者默认读者应该掌握了这些知识）
2、有些例子不是那么具有普遍意义，因此相当于用 你不懂的知识B当例子，给你讲解知识A。这样更加的不懂。
总结上面的问题。就是入门书籍太抽象，只教“步骤”，没有应用场景。记不住。有点像用字典学汉字。案例书籍，偏应用的书籍。对基础知识又没有讲解，初学者看不懂。最终的结果。就是看过入门书，感觉也没甚么不理解的，但是感觉也没什么收获，不知道这些知识有什么用。未来用的时候，一拍脑袋，这些知识我学过啊。怎么一点印象都没有了。
其实，类似问题不止于学习某一门具体编程语言时存在。学数据结构与算法，设计模式的时候恐怕都有。所以，关于python（面向数据科学领域），数据结构算法，设计模式有没有相关入门书籍可以很好的解决上述两方面的痛点，提高学习效率。希望前辈推荐一下！
[此贴子已经被作者于2021-10-24 13:34编辑过]
