来，你也可以用 C 语言写一个聊天机器人
你是不是一直在面对着枯燥的 C 语言特性、摸索着前人写过的各种算法，不是因为自己的兴趣，而是依靠自身的毅力，学得很苦吧。好吧，我们找一个好玩一点的东西，一起来写个聊天机器人吧。我知道只是个简单的例子，看完也不一定真有人去写一个聊天机器人，但如果你真想去写的话，这里的内容，可以帮助你实现你的目标。
噢，可以直接去看原文：
http://www.
聊天机器人就是让你能够对他做出动作（姿势或语言），然后他会根据你的行为对你做出反应的程序。当你为它输入自然语言中的一些问题的话，他也可以给你一些看起来有意义的同一语言的回答。
下面是一个非常基本的聊天机器人的代码，很简单的几行：
//
// Program Name: chatterbot1
// Description: this is a very basic example of a chatterbot program
// 描述：这是一个聊天机器人程序一个非常基本的例子
// Author: Gonzales Cenelia
//
#include <iostream>
#include <string>
#include <ctime>
int main()
{
std::string Response[] = {
"我听到了!",
"你是在和我说话。",
"继续说，我在听。",
"哈哈，真是非常有趣的谈话。",
"后来呢？"
};
srand((unsigned) time(NULL));
std::string sInput = "";
std::string sResponse = "";
while(1) {
std::cout << ">";
std::getline(std::cin, sInput);
int nSelection = rand() % 5;
sResponse = Response[nSelection];
std::cout << sResponse << std::endl;
}
return 0;
}
很简单吧？但要做到适当的响应，它可能是很难写的一个程序。1951，图灵提出了一个测试，现在被称为图灵测试。在这项测试中，测试的双方，一方是计算机程序，另一方是一个真正的人类，法官用来判断谁是真正的人。
聊天机器人一般被认为属于弱人工智能领域，但这并不意味着聊天机器人就没有潜力。由于它相当的简单，正好方便大多数爱好者去尝试实现更智能的聊天机器人，所以说，它会是是一个伟大开始的地方。
现在，让我们回到我们以前的程序，前面那个代码存在哪些问题？
嗯，是的。我们可以清楚地看到，这个程序是不是真的想理解用户所说的，相反，他只是随机选择一个已经存在的句子，响应每次用户在键盘上的输入。我们还注意到，程序经常重复自己。这其中的一个原因是由于内含的句子数据库非常小（只有5句），另一个原因是我们还没有实现任何机制来控制这个不太受欢迎的行为。
那，我们该如何改进它？很简单，我们需要引入关键词匹配。
关键词只是一个句子（不一定是完整的）或一个字，程序可以从用户的输入里识别出来，然后让自己的回答对应它。让我们继续改进刚才那个聊天机器人，现在我们称其为 chatterbot2。
//
// Program Name: chatterbot2
// Description: this is an improved version
// of the previous chatterbot program "chatterbot1"
// this one will try a little bit more to understand what the user is trying to say
// 描述：这是一个改进版，相比于前面的聊天机器人程序，这次将尝试一点点更多地理解用户说什么
// Author: Gonzales Cenelia
//
#pragma warning(disable: 4786)
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <ctime>
const int MAX_RESP = 3;
typedef std::vector<std::string> vstring;
vstring find_match(std::string input);
void copy(char *array[], vstring &v);
typedef struct {
char *input;
char *responses[MAX_RESP];
}record;
record KnowledgeBase[] = {
{"WHAT IS YOUR NAME",
{"嗯，我的名字叫瞎聊。",
"你可以叫我公主...，是啊，我是大小姐啊。",
"为什么你想知道我的名字？下一步是要交换QQ号吗？"}
},
{"HI",
{"哈哈，好啊！",
"你是谁？",
"噢，你好！"}
},
{"HOW ARE YOU",
{"我干得不坏！",
"你干得怎么样？",
"为什么你会想知道我是怎么做到的？"}
},
{"WHO ARE YOU",
{"我尼玛就是个程序啊。",
"表说，我知道你知道我是谁。",
"为什么还问？"}
},
{"ARE YOU INTELLIGENT",
{"是的，当然是的。",
"你是怎么想的？",
"哈哈，事实上我确实很聪明。"}
},
{"ARE YOU REAL",
{"这对你真的是个问题吗？",
"啥意思啊？你？",
"我尽量让我看起来像个真正的人类。"}
}
};
size_t nKnowledgeBaseSize = sizeof(KnowledgeBase)/sizeof(KnowledgeBase[0]);
int main() {
srand((unsigned) time(NULL));
std::string sInput = "";
std::string sResponse = "";
while(1) {
std::cout << ">";
std::getline(std::cin, sInput);
vstring responses = find_match(sInput);
if(sInput == "BYE") {
std::cout << "和你聊天太愉快了，下次再来！" << std::endl;
break;
}
else if(responses.size() == 0) {
std::cout << "我，我，我不确定我是否能理解你说的是什么 ..." << std::endl;
}
else {
int nSelection = rand() % MAX_RESP;
sResponse = responses[nSelection]; std::cout << sResponse << std::endl;
}
}
return 0;
}
// make a search for the user's input
// inside the database of the program
vstring find_match(std::string input) {
vstring result;
for(int i = 0; i < nKnowledgeBaseSize; ++i) {
if(std::string(KnowledgeBase[i].input) == input) {
copy(KnowledgeBase[i].responses, result);
return result;
}
}
return result;
}
void copy(char *array[], vstring &v) {
for(int i = 0; i < MAX_RESP; ++i) {
v.push_back(array[i]);
}
}
现在，程序有了点进步了，它可以尽可能地选择一些接近的句子来做出反应。你可以尝试输入：
WHAT IS YOUR NAME, HOW ARE YOU, ARE YOU INTELLIGENT ... 等语句来测试。
程序代码：
