问题：比如，一组数据包含很多小数{0.432,0.506,0.751,0.557,2.086,1.008 ...},已知其大小在0.4到2.5之间，需要统计这组数据的分布情况
我的思路：由于小数位数多，无法详细统计，所以只取其近似值，如0.400到0.450之间的数都统计为0.4，0.451到0.550之间的数都统计为0.5，0.551到0.650之间的数都统计为0.6 ...
           这样的话，情况就会简化为统计(0.4,0.5,0.6,0.7 ... 2.5)的分布
需要求助：如何从程序上实现（要求简单）

谢谢您的耐心帮忙！

可以建立一个数组a[]，该数组用来存放满足每一个范围数字的个数，例如满足0.400到0.450之间的数判断出一个就将a[0]中的数字加1，这样计数

好主意！
但还有一点很关键：如何判断这个数与哪个数接近，如0.456，举例时很容易把它归为0.5，但有很多数据时，如何写一个简单有效的程序？

就像2楼说的那样，定义一个数组存放这些数据a[N],要分几个组，就设几个累加的变量，如：
0.400～0.450为a1=0;
0.451～0.500为a2=0;
……
……
2.01～2.50为an=0；
然后循环进行判断属于哪个区间。
for(i=0;i<N;i++)
{
if(a[i]>=0.4&&a[i]<=0.45) a1++;
if(a[i]>0.45&&a[i]<=0.50) a2++;
……
……
if(a[i]>2.0&&a[i]<=2.50) an++;
}
然后对a1……an进行分布计算。

收到的鲜花

• qhxxbc 于 2011-11-08 22:53 送鲜花  5朵   附言：谢谢！楼门要关，我得下了，明天再请教

就是考虑到那部分for太长了，从0.4到2.5得有22次判断，我的数据很多（即您说的N很大）
有没有更简单有效的方法？

可以啊，用循环
int i,j,k=0,a[N],t[30]={0};
a[N]这个不管是读取数据还是直接输，都行，输的话要烦死的而已。
for(j=0.4;j<2.5;j=j+0.05)
   ｛
         for（i=0;i<N;i++)
         if(a[i]>j&&a[i]<=(j+0.05))
            b[k]++;
         k++;
    ｝
这样就把22组都放到t数组的t[0]到t[21]里了

可以解决问题了，但是算法不太高效，我的意思是：N需要重复比较22次！
我是想，有没有一次比较N就可得到结果的办法？
再次感谢您的帮助！我再稍微等等有没有更好的办法。

实际操作了一下，其实这个算法挺快的，虽然看起来慢